政治秩序的起源(上卷完結篇)(四)

政治秩序的起源(一)

http://eshmanager.blogspot.tw/2016/10/blog-post_8.html

 

政治秩序的起源(二)

http://eshmanager.blogspot.tw/2016/10/blog-post_15.html

 

政治秩序的起源(三)

http://eshmanager.blogspot.tw/2016/10/blog-post_29.html

 

 

第四部：可問責的政府

 

人力資源政策與組織權力結構

觀察到兩種不同的人力資源政策與組織權力結構，發想其背後脈絡與優缺點

 

 

專家的自我要求

是說偶而有機會以所謂"專家"的身份發表觀點影響他人，其實收穫最多的總是自己：

• 見識不同了不同利害關係人的認知、心態與能耐
• 拼湊出整個事情了來龍去脈與圈子的樣貌
• 反省了自己的盲點與想法的偏誤、找出可以既續往前探索的的方向與補強的地方

 

 

幾個回合下來，覺得自己膽子越來越大，敢在一堆博士與大咖面前表達許多未經證實的個人觀點，而且舉例反駁大咖們的觀點

 

 

Logic of Accident Analysis

1.事故分析有兩種，一種找責任、另一種找改善機會
2.因果關係的詮釋不是A導致B(確定性)，而是A對B的發生有貢獻(機率與因果不確定)
3.事故是學習的機會而非挫敗

政治秩序的起源(上卷)(三)

政治秩序的起源(上卷)

http://www.books.com.tw/products/0010649219

 

 

第三部：法治

十七、法治的起源 

歐洲的特別之處在於其國家建造者的正當性來自於公正解決紛爭的能力，而非調度軍力的能耐 

公正解決紛爭不必然需要制定法律，若非源自於宗教就是根植於部落與地方社群的習慣

 

法(Law)：

一組將社群結合在一起的抽象正義規則，法 源自某個比人間立法者地位更高的權威=神或遠古的祖先(來自於迷信與宗教信仰or人腦先天的道德觀/罪惡感) 

律(legislation)：

制定有賴於政治權力(=國王、軍閥、總統或立法機構)與其執法的強制力量

 

雜記三則

1.顧問的問題

2.自我的領導

3.組織管理與變革

 

政治秩序的起源(上卷)(二)

作者-法蘭西斯福山

https://en.wikipedia.org/wiki/Francis_Fukuyama

家學淵源深厚…(能寫出這樣的書，學識要有上一代的加持)

 

政治秩序的起源(上卷)(一)

政治秩序的起源(上卷)

http://www.books.com.tw/products/0010649219

 

 

管理理論實務應用的反思與領悟

借用程天縱老師值得一讀再讀的好文來反省與發想

https://www.facebook.com/profile.php?id=100005104664045 

Disclaimer: 所謂的實務應用，主要是指業界環安與風險管理

 

重視風險管理的動機與如何讓企業重視風險管理

Line群組討論如何讓公司企業重視環安與風險管理

以下是敝人的拋磚引玉

筆記-大崩壞(下)

大崩壞

http://www.books.com.tw/products/0010323100 

 

第三部 現代社會  

第十章 非洲的人口悲劇：盧安達的種族屠殺  

馬爾薩斯

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%89%98%E9%A9%AC%E6%96%AF%C2%B7%E7%BD%97%E4%BC%AF%E7%89%B9%C2%B7%E9%A9%AC%E5%B0%94%E8%90%A8%E6%96%AF 

人口論

https://en.wikipedia.org/wiki/An_Essay_on_the_Principle_of_Population

第一位政經學家的洞見

以往高出生率被認為有利於經濟，因為會提供更多的勞力。然而，馬爾薩斯卻從一個新的視角看待出生率，指出即使高出生率可以增加總生產量，它更趨於降低人均生產量。

1.人口數量嚴重受限於生存手段

2.當生存手段增加後，人口也相應增加

3.人口壓力刺激生產增長

4.生產增長反過來也刺激人口增長

5.從長遠來看，生產增長不能與人口的增長潛力保持同步，人口數量與供養能力之間必將出現巨大裂痕

6.性、勞動和子女等影響人口和生產力的諸多因素由個人的收支決定所影響

7.當人口增長超過供養能力時，正面的抑制因素會發揮作用

8.這些抑制因素的本質將對生物社會系統的其他部分產生影響

 

人口問題解決方式-減少人口成長率

增加死亡

戰爭

飢荒

疾病

減少出生

避孕

晚婚

一胎化

欸，讓人有尊嚴、沒有痛苦的自我了斷會是近代社會面對相同人口壓力問題，更文明的一種作法嗎？

 

筆記-大崩壞(中)

大崩壞

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本書Wiki

https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%A4%A7%E5%B4%A9%E5%A3%9E

 

 

筆記-大崩壞(上)

http://www.books.com.tw/products/0010323100
 

本書的核心問題

How Societies Choose to Fail or Succeed？

 

序 曲 兩個牧場的故事  

今日最富有、科技先進的社會，其環境與經濟問題都日益嚴重 

過去人類文明的生態自殺(共有地悲劇？)

1.山林濫伐與生態棲地破壞

2.土壤流失、鹽化

3.水資源管理

4.過度放牧

5.過度捕撈

6.外來物種引入

7.人口膨脹

8.每人耗用資源與生態衝擊漸增

 

人口增加放大以上生態災難，生態災難造成飢荒，飢荒造成戰亂，災民推翻菁英政府，政府崩壞/文明褪色。

 

化學品暴露評估與分級管理的問題

前情提要

http://eshmanager.blogspot.tw/2016/04/blog-post_30.html

結論：
1.不能用過去的檢測數據(sample)推論作業環境的濃度分配(population)=>現場的製程/作業/原物料一直在改變(不能用過去推論未來)

2.要用過去檢測數據(sample)推論作業環境的濃度分配(population)，有幾個假設前提

• 現場的製程/作業/原物料沒有改變
• 不同作業狀態(平日假日、PM/正常運作、日間/夜間....)，要視為不同的相似暴露族群(SEG)加以分開
• 異常洩漏或緊急狀況視為離群點outlier排除

3.用過去數據(sample)推論作業環境的濃度分配(population)，只能告訴我們超標(PEL/OEL)的或然率，卻沒有辦法告訴我們超過的濃度會有多高/時間會持續多久=>就健康危害而言，暴露濃度與暴露時間比超標機率更關鍵

4.整個制度可批判為：學者專家(透過嚇外行人的統計推估模式)玩數字遊戲

5.現場人員健康風險的管理，關鍵在於掌控高暴露風險的作業，不用透過環測與統計模式，其實很清楚哪些作業情境是關鍵。(工廠不大會需要透過環測與統計模式去評估作業暴露的健康風險)


Disclaimer: 
以上僅為個人觀點(鄙人不是職業衛生方面的專家，但是對於統計方法與方法應用前提假設的認知與能耐應該還可以)

影響交通事故率高低的因素與因果推論？

原始資料來源

交通部統計查詢網
http://stat.motc.gov.tw/mocdb/stmain.jsp?sys=100

Idea 構想：

看看交通事故率的高低，是否和以下因素有關 與 猜想背後的因果關係

1. 新手駕駛=>看駕照數的增減
2. 景氣好壞 =>失業率/進出口金額
3. 空氣品質 =>看環保署空氣汙染指標
4. 天候氣溫 =>氣溫日照天數
5. 官方稽查 =>稽查開罰件數


Disclaimer: 僅為統計Kuso應用