2023年12月30日 星期六

風險管理,老天/別人與自己的事

以下這本討論(質疑批判)風險管理的書

The Failure of Risk Management: Why It’s Broken and How to Fix It

https://www.amazon.com/Failure-Risk-Management-Why-Broken/dp/111952203X?asin=111952203X&revisionId=&format=4&depth=1

https://books.google.com.tw/books/about/The_Failure_of_Risk_Management.html?id=fMbKDwAAQBAJ&redir_esc=y

https://books.google.to/books?id=u2AceU1L95EC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false

看章節編排就很吸引人,google賞味書中的內容後,讓人驚艷

PART ONE - An Introduction to the Crisis 

CHAPTER 1: Healthy Skepticism for Risk Management 

  • COMMON MODE FAILURE
  • WHAT COUNTS AS RISK MANAGEMENT
  • ANECDOTE: THE RISK OF OUTSOURCING DRUG MANUFACTURING
  • WHAT FAILURE MEANS
  • SCOPE AND OBJECTIVES OF THIS BOOK

CHAPTER 2: Risk Management: A Very Short Introduction to Where We’ve Been and Where (We Think) We Are 

  • THE ENTIRE HISTORY OF RISK MANAGEMENT (IN 800 WORDS OR LESS)
  • METHODS OF ASSESSING RISKS
  • RISK MITIGATION
  • THE STATE OF RISK MANAGEMENT ACCORDING TO SURVEYS

CHAPTER 3: How Do We Know What Works? 

  • AN ASSESSMENT OF SELF-ASSESSMENTS
  • POTENTIAL OBJECTIVE EVALUATIONS OF RISK MANAGEMENT
  • WHAT WE MAY FIND


PART TWO - Why It’s Broken 

CHAPTER 4: The “Four Horsemen” of Risk Management: Some (Mostly) Sincere Attempts to Prevent an Apocalypse 

  • ACTUARIES
  • WAR QUANTS: HOW WORLD WAR II CHANGED RISK ANALYSIS FOREVER
  • ECONOMISTS
  • MANAGEMENT CONSULTING: HOW A POWER TIE AND A GOOD PITCH CHANGED RISK MANAGEMENT
  • COMPARING THE HORSEMEN
  • MAJOR RISK MANAGEMENT PROBLEMS TO BE ADDRESSED

CHAPTER 5: An Ivory Tower of Babel: Fixing the Confusion about Risk
  • THE FRANK KNIGHT DEFINITION
  • RISK AS VOLATILITY
  • A CONSTRUCTION ENGINEERING DEFINITION
  • RISK AS EXPECTED LOSS
  • RISK AS A GOOD THING
  • RISK ANALYSIS AND RISK MANAGEMENT VERSUS DECISION ANALYSIS
  • ENRICHING THE LEXICON
CHAPTER 6: The Limits of Expert Knowledge: Why We Don’t Know What We Think We Know about Uncertainty 
  • THE RIGHT STUFF: HOW A GROUP OF PSYCHOLOGISTS SAVED RISK ANALYSIS
  • MENTAL MATH: WHY WE SHOULDN’T TRUST THE NUMBERS IN OUR HEADS
  • “CATASTROPHIC” OVERCONFIDENCE
  • THE MIND OF “ACES”: POSSIBLE CAUSES AND CONSEQUENCES OF OVERCONFIDENCE
  • INCONSISTENCIES AND ARTIFACTS: WHAT SHOULDN‘T MATTER DOES
  • ANSWERS TO CALIBRATION TESTS
CHAPTER 7: Worse Than Useless: The Most Popular Risk Assessment Method and Why It Doesn't Work 

  • A BASIC COURSE IN SCORING METHODS (ACTUALLY, IT’S AN ADVANCED COURSE, Too—There’s Not Much to Know)
  • DOES THAT COME IN “MEDIUM”?: WHY AMBIGUITY DOES NOT OFFSET UNCERTAINTY
  • UNINTENDED EFFECTS OF SCALES: WHAT YOU DON‘T KNOW CAN HURT YOU
  • CLARIFICATION OF SCORES AND PREFERENCES: DIFFERENT BUT SIMILAR-SOUNDING METHODS and Similar but Different-Sounding Methods

CHAPTER 8: Black Swans, Red Herrings, and Invisible Dragons: Overcoming Conceptual Obstacles to Improved Risk Management 

  • RISK AND RIGHTEOUS INDIGNATION: THE BELIEF THAT QUANTITATIVE RISK ANALYSIS IS IMPOSSIBLE
  • A NOTE ABOUT BLACK SWANS
  • FREQUENTIST VERSUS SUBJECTIVIST
  • WE‘RE SPECIAL: THE BELIEF THAT RISK ANALYSIS MIGHT WORK, BUT NOT HERE

CHAPTER 9: Where Even the Quants Go Wrong: Common and Fundamental Errors in Quantitative Models 
  • INTRODUCTION TO MONTE CARLO CONCEPTS
  • SURVEY OF MONTE CARLO USERS
  • THE RISK PARADOX
  • THE MEASUREMENT INVERSION
  • WHERE’S THE SCIENCE? THE LACK OF EMPIRICISM IN RISK MODELS
  • FINANCIAL MODELS AND THE SHAPE OF DISASTER: WHY NORMAL ISN’T SO NORMAL
  • FOLLOWING YOUR INNER COW: THE PROBLEM WITH CORRELATIONS
  • “THAT‘S TOO UNCERTAIN”: HOW MODELERS JUSTIFY EXCLUDING THE BIGGEST RISKS
  • IS MONTE CARLO TOO COMPLICATED?

PART THREE - How to Fix It 

CHAPTER 10: The Language of Uncertain Systems: The First Step Toward Improved Risk Management 

  • GETTING YOUR PROBABILITIES CALIBRATED
  • THE MODEL OF UNCERTAINTY: DECOMPOSING RISK WITH MONTE CARLOS
  • DECOMPOSING PROBABILITIES: THINKING ABOUT CHANCE THE WAY YOU THINK ABOUT A BUDGET
  • A FEW MODELING PRINCIPLES
  • MODELING THE MECHANISM

CHAPTER 11: The Outward-Looking Modeler: Adding Empirical Science to Risk 

  • WHY YOUR MODEL WON‘T BEHAVE
  • EMPIRICAL INPUTS
  • INTRODUCTION TO BAYES: ONE WAY TO GET AROUND THAT “LIMITED DATA FOR DISASTERS” PROBLEM
  • SELF-EXAMINATIONS FOR MODELERS WHO CARE ABOUT QUALITY

CHAPTER 12: The Risk Community: Intra- and Extraorganizational Issues of Risk Management 

  • GETTING ORGANIZED
  • MANAGING THE GLOBAL PROBABILITY MODEL
  • INCENTIVES FOR A CALIBRATED CULTURE
  • EXTRAORGANIZATIONAL ISSUES: SOLUTIONS BEYOND YOUR OFFICE BUILDING
  • MISCELLANEOUS TOPICS
  • FINAL THOUGHTS ON QUANTITATIVE MODELS AND BETTER DECISIONS

2023年12月23日 星期六

法律與政治無法解決工(公)安問題(鐵路事故案例)

 預見預見可能性,寫在中捷事故半年之後

JR福知山線出軌事故

鐵道巨怪的傲慢悲劇

摘錄:

安全建基於科學與哲學的合作,而JR西日本沒有哲學這個東西。」── 淺野彌三一

淺野彌三一是都市計畫師,在福知山線脫軌事故中失去了太太與妹妹,女兒也身負重傷。

這個發生在2005年4月25日的慘案,共有四位歷任JR西日本社長被起訴,最後全部無罪確定。山崎正夫是在一審判決後,檢察官未上訴而無罪確定。井手正敬、南谷昌二郎、垣內剛則是在日本最高法院駁回代行公訴律師的上訴後無罪確定。

這個事故,有彎道問題,有ATS(列車自動停車系統)裝設問題,有日勤教育問題,有班次密集化問題,有超速問題,有鐵道事故調查報告外洩問題,有JR西日本天皇問題。最後,一切都指向組織文化有問題。

日本最高法院認為井手正敬、南谷昌二郎、垣內剛三位前社長對於事故無具體預見可能性,在該公司管轄內2,000個以上的彎道中,公司內並無事故發生處特別危險的認識。且在組織職權上,彎道的ATS設置,屬於鐵道本部長,社長缺乏接觸到彎道危險性資訊的機會,也無法單就認識到駕駛超速致列車翻覆而成為注意義務發生的根據。


2023年12月16日 星期六

金融煉金術與南海泡沫

金融煉金術的終結

https://www.eslite.com/product/1001130572625063 


作者提出了四個造成資本主義金融與經濟體系失敗的概念:

  • 失衡:政府作為調整市場機制和經濟體系之間的關鍵力量缺席了。
  • 極度不確定性:經濟學家認為的「理性」所建構的資本主義體系,因為低估了「理性」的不確定性,太相信「經濟學原理」而對現實世界的危機和未來發展造成了誤判。
  • 囚犯困境:因為自利心理和資訊的不完整,囚犯困境未能如理論般促成最好的經濟效應,反而造成了現實中以自利心態行事,錯過了合作所能帶來的更好的結果。
  • 信任:管理者因為無法提出並實行完善的法規造成體系中行為者之間,甚至人民對管理者的不信任,造成整個金融與銀行體系失去控制。


金融體系不是大到不能倒,而是複雜到人人都有如瞎子摸象與一知半解

年過五十,讀了一點書,才勉強有些許理解與會意


2023年12月9日 星期六

ESG與節能減碳543(與工具網站)

是說節能減碳的目的是為了避免地球氣候變遷與暖化造成的災難

然後在業界與全球各方的交互作用與有如Keroro軍曹小隊共鳴下,形成一股ESG永續的浪潮與胡說八道+幹話相互引用

讓人不得不聽很多ESG seafood的道聽塗說與穿鑿附會的胡說八道

各大專院校也競相開設很多永續學程(學士到博士班,一般生到社會人士),甚至我也去上過課(有時是學生學員的身分,有時身分是老師與講師)

有些理念與屁話,從某些大人物的嘴巴在燈光美氣氛佳的場合,加上大家都是有心為善/為地球盡一份心力(邪/斜)教會教友的同儕從眾效應下 說出來,真的會讓人感動...

還好身為一個有獨立思考與批判能力+只想賞味seafood表演(期望有朝一日,自己也能夠成為有信徒供養的seafood)/不會崇拜大人物的小人(見大人者藐+渺之)

大致想清楚是怎麼回事了,心得結論如下

  1. (Micro-perspective)節能減碳 不等於 阻止(Macro-perspective)全球暖化
  2. 個體(個人與是業單位)的ESG永續作為 不等於 總體(國家或產業)的 永續與ESG貢獻
  3. 治標(能源結構轉型、各種綠能政策...)  不等於 治本(環保問題的根本是經濟發展)
  4. 減緩(減碳) 調適 是兩回事,不能偏廢
  5. 科學問題(氣候變遷)被政治化(國際與國內各方勢力競逐利益)政治與監管問題經濟化(引導成自欺欺人的淨零路徑、商業ESG規範/投資準則)經濟問題道德化(人云亦云愚民化+多數笨蛋被少數壞蛋當成蛋白質吸收消化)



Disclaimer: 以下內容偏激,無助於愛地球與自我感覺良好,讀者與燃燒自己的ESG狂人慎入

2023年12月2日 星期六

多模型思維4

多模型思維:天才的32個思考策略

The Model Thinker:What You Need to Know to Make Data Work for You

https://www.books.com.tw/products/0010882068 




第13章    隨機漫步

—— 醉漢會尋路回家,醉鳥將迷失天涯

選舉、股價變化與比賽結果,往往很難區分是實力努力或是運氣隨機的結果


白努利甕模型(Bernoulli urn Model)

離散的隨機結果,e.g.,擲硬幣、丟骰子 


從裝有白球與紅球相等數量的甕中,抽一個球

抽到紅球的機率是1/2

連續兩次抽到紅球的機率是1/2^2

連續三次抽到紅球的機率是1/2^3


應用

A.將軍打勝仗的機率=>真的是隨機與運氣,而非實力或治軍嚴謹

B.波克夏投資勝過大盤的機率

1965-2014 50年間,波克夏投資超過大盤有42年

若就運氣而言,應該只有25可以超過大盤,標準差是3.5年

投資勝過大盤有42年的機率只有百萬分之一

C.馬多夫宣稱投資連續幾十都可以有正報酬(1/2^10=1/1024)



隨機漫步模型(random walk model)

一維/二維隨機漫步會不斷回到出發點,三維則難以回到出發點

一維隨機漫步回到出發點的時間長短遵守冪次分配

可以用來解釋物種或公司壽命的長短