風險管理，老天/別人與自己的事

以下這本討論(質疑批判)風險管理的書

The Failure of Risk Management: Why It’s Broken and How to Fix It

https://www.amazon.com/Failure-Risk-Management-Why-Broken/dp/111952203X?asin=111952203X&revisionId=&format=4&depth=1

https://books.google.com.tw/books/about/The_Failure_of_Risk_Management.html?id=fMbKDwAAQBAJ&redir_esc=y

https://books.google.to/books?id=u2AceU1L95EC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false

看章節編排就很吸引人，google賞味書中的內容後，讓人驚艷

PART ONE - An Introduction to the Crisis 

CHAPTER 1: Healthy Skepticism for Risk Management 

• COMMON MODE FAILURE
• WHAT COUNTS AS RISK MANAGEMENT
• ANECDOTE: THE RISK OF OUTSOURCING DRUG MANUFACTURING
• WHAT FAILURE MEANS
• SCOPE AND OBJECTIVES OF THIS BOOK

CHAPTER 2: Risk Management: A Very Short Introduction to Where We’ve Been and Where (We Think) We Are 

• THE ENTIRE HISTORY OF RISK MANAGEMENT (IN 800 WORDS OR LESS)
• METHODS OF ASSESSING RISKS
• RISK MITIGATION
• THE STATE OF RISK MANAGEMENT ACCORDING TO SURVEYS

CHAPTER 3: How Do We Know What Works? 

• AN ASSESSMENT OF SELF-ASSESSMENTS
• POTENTIAL OBJECTIVE EVALUATIONS OF RISK MANAGEMENT
• WHAT WE MAY FIND

PART TWO - Why It’s Broken 

CHAPTER 4: The “Four Horsemen” of Risk Management: Some (Mostly) Sincere Attempts to Prevent an Apocalypse 

• ACTUARIES
• WAR QUANTS: HOW WORLD WAR II CHANGED RISK ANALYSIS FOREVER
• ECONOMISTS
• MANAGEMENT CONSULTING: HOW A POWER TIE AND A GOOD PITCH CHANGED RISK MANAGEMENT
• COMPARING THE HORSEMEN
• MAJOR RISK MANAGEMENT PROBLEMS TO BE ADDRESSED

CHAPTER 5: An Ivory Tower of Babel: Fixing the Confusion about Risk

• THE FRANK KNIGHT DEFINITION
• RISK AS VOLATILITY
• A CONSTRUCTION ENGINEERING DEFINITION
• RISK AS EXPECTED LOSS
• RISK AS A GOOD THING
• RISK ANALYSIS AND RISK MANAGEMENT VERSUS DECISION ANALYSIS
• ENRICHING THE LEXICON

CHAPTER 6: The Limits of Expert Knowledge: Why We Don’t Know What We Think We Know about Uncertainty 

• THE RIGHT STUFF: HOW A GROUP OF PSYCHOLOGISTS SAVED RISK ANALYSIS
• MENTAL MATH: WHY WE SHOULDN’T TRUST THE NUMBERS IN OUR HEADS
• “CATASTROPHIC” OVERCONFIDENCE
• THE MIND OF “ACES”: POSSIBLE CAUSES AND CONSEQUENCES OF OVERCONFIDENCE
• INCONSISTENCIES AND ARTIFACTS: WHAT SHOULDN‘T MATTER DOES
• ANSWERS TO CALIBRATION TESTS

CHAPTER 7: Worse Than Useless: The Most Popular Risk Assessment Method and Why It Doesn't Work 

• A BASIC COURSE IN SCORING METHODS (ACTUALLY, IT’S AN ADVANCED COURSE, Too—There’s Not Much to Know)
• DOES THAT COME IN “MEDIUM”?: WHY AMBIGUITY DOES NOT OFFSET UNCERTAINTY
• UNINTENDED EFFECTS OF SCALES: WHAT YOU DON‘T KNOW CAN HURT YOU
• CLARIFICATION OF SCORES AND PREFERENCES: DIFFERENT BUT SIMILAR-SOUNDING METHODS and Similar but Different-Sounding Methods

CHAPTER 8: Black Swans, Red Herrings, and Invisible Dragons: Overcoming Conceptual Obstacles to Improved Risk Management 

• RISK AND RIGHTEOUS INDIGNATION: THE BELIEF THAT QUANTITATIVE RISK ANALYSIS IS IMPOSSIBLE
• A NOTE ABOUT BLACK SWANS
• FREQUENTIST VERSUS SUBJECTIVIST
• WE‘RE SPECIAL: THE BELIEF THAT RISK ANALYSIS MIGHT WORK, BUT NOT HERE

CHAPTER 9: Where Even the Quants Go Wrong: Common and Fundamental Errors in Quantitative Models 

• INTRODUCTION TO MONTE CARLO CONCEPTS
• SURVEY OF MONTE CARLO USERS
• THE RISK PARADOX
• THE MEASUREMENT INVERSION
• WHERE’S THE SCIENCE? THE LACK OF EMPIRICISM IN RISK MODELS
• FINANCIAL MODELS AND THE SHAPE OF DISASTER: WHY NORMAL ISN’T SO NORMAL
• FOLLOWING YOUR INNER COW: THE PROBLEM WITH CORRELATIONS
• “THAT‘S TOO UNCERTAIN”: HOW MODELERS JUSTIFY EXCLUDING THE BIGGEST RISKS
• IS MONTE CARLO TOO COMPLICATED?

PART THREE - How to Fix It 

CHAPTER 10: The Language of Uncertain Systems: The First Step Toward Improved Risk Management 

• GETTING YOUR PROBABILITIES CALIBRATED
• THE MODEL OF UNCERTAINTY: DECOMPOSING RISK WITH MONTE CARLOS
• DECOMPOSING PROBABILITIES: THINKING ABOUT CHANCE THE WAY YOU THINK ABOUT A BUDGET
• A FEW MODELING PRINCIPLES
• MODELING THE MECHANISM

CHAPTER 11: The Outward-Looking Modeler: Adding Empirical Science to Risk 

• WHY YOUR MODEL WON‘T BEHAVE
• EMPIRICAL INPUTS
• INTRODUCTION TO BAYES: ONE WAY TO GET AROUND THAT “LIMITED DATA FOR DISASTERS” PROBLEM
• SELF-EXAMINATIONS FOR MODELERS WHO CARE ABOUT QUALITY

CHAPTER 12: The Risk Community: Intra- and Extraorganizational Issues of Risk Management 

• GETTING ORGANIZED
• MANAGING THE GLOBAL PROBABILITY MODEL
• INCENTIVES FOR A CALIBRATED CULTURE
• EXTRAORGANIZATIONAL ISSUES: SOLUTIONS BEYOND YOUR OFFICE BUILDING
• MISCELLANEOUS TOPICS
• FINAL THOUGHTS ON QUANTITATIVE MODELS AND BETTER DECISIONS

他批判各種風險評估方法有如占星術，而各種風險管理不過只是安慰劑校應(般的民俗療法)

作者的顧問事業與公司

https://hubbardresearch.com/risk-management-modeling/

方法論是所謂的Applied Iinformation Economics

https://hubbardresearch.com/about/applied-information-economics/

對於提升風險管理的建議(從占星術提升為天文學)就是要進行校準

校準機率分佈(的想像與猜測，透過模地卡羅模擬或貝氏機率)

https://www.isacajournal-digital.org/isacajournal/2019_volume_3/MobilePagedArticle.action?articleId=1485390#articleId1485390

校準心理偏誤

https://hubbardresearch.com/the-one-question-every-risk-manager-should-ask/ 

風險管理需要意識到(的風險與不確定性有)

1. 專家的主觀判斷與老闆(還有豬隊友)的意見/建議
2. 風險評估方法的模擬兩可與不確定性
3. 風險與不確定性不會因為風險評估與管理而消失或減少
4. 機率與風險陳述都無法驗證自身的準確度(機率與風險都是一種猜測與預測信心度，不是客觀與真實)
5. 人腦就是無法微小機率的陳述+想像到黑天鵝般common cause failure
6. 不論是否重視風險的管控，你都會遭遇失敗與挫折
7. 所謂的專家，往往只是徒有其表(有一堆RM相關證照)，沒有實務經驗/skin in the game nor integrity
8. 所謂的學者，往往是訓練有素的狗與鐵鎚人

剛好在某個讀書會群組，要評論某位老師分享某本危害辨識與風險評估的工具書，為了不得罪人，只能顧左右而言他

人在江湖身不由己+花花轎子人抬人，對著笨蛋面前說人家是笨蛋，如同在窮人面前炫富般，是一種自取滅亡的愚蠢

不過話說回來，這位老師讀這本工具書，目的大概是為了考技師證照，有了證照可以讓自己感覺良好，其實不錯(是我白目，不削考證照)

身為兼差教書匠與講師，因材施教是避免對牛彈琴的必要舉措：

• 對於大學生，只講各種方法、工具與手法(讓他們賞味就好，不要褻瀆kuso惡搞這些方法)
• 對於碩班生，可以讓他們實際操作與應用部分工具與手法，嘗試解決問題(進而知道如何正確運用這些方法與工具)
• 對於博般生與社會經理人，需要知道各種方法與工具的限制&在什麼狀況下千萬不要用這些方法與工具(自誤誤人)

風險管理亦然

• 對於大學生(或一般外行人)可以講各種評估方法=>讓他們覺得有專業(值得被騙)
• 碩班生(或業界人士)可嘗試用某種方法來進行實作與感受結果的涵義(投入時間與金錢有所值，被騙的值得)
• 博班生與RM Director 應該要有方法論、認識論與本體論的認知，進而發覺與突破既有知識疆界(知道不要被騙與如何騙人)

回想幾年前授黃博士邀請，講述風險管理的方法論、認識論與本體論，除了黃博士識貨外，也是對牛彈琴(某位處長級的官員，其實是school smart的法規控but street stupid的風險管理腦殘)

https://eshmanager.blogspot.com/2016/08/philosophy-and-methodology-of-risk.html#more

繼續低調充實自己(孤芳自賞/閉門造車)吧! 

金惟純：不拿別人的事當真，才算活明白了

https://www.gushiciku.cn/dl/0fmiM/zh-tw

摘錄：

世間只有三件事：自己的事、別人的事、老天的事。

所謂“天要下雨，娘要嫁人”，都是自己做不了主的事，不能當真，否則就是給別人找麻煩。跟老天過不去，不可能有好下場。

只有能做主的，才算自己的事。天下雨了，你出不出門、打不打傘、幹不幹活、開不開心，這些才是自己的事。自己的事不認真，就錯過了人生的功課，誤解了別人的處境，辜負了老天的厚愛，怎麼可能圓滿？

別人的人生要怎麼活？你若認為是自己的事，太當真，結果可能因擔心而束縛彼此，或者想掌控而讓人窒息，甚至越俎代庖，把別人的功課拿來做，導致別人沒機會好好活。這樣的當真，叫作“撈過界”，亂入別人的人生瞎攪局。

而別人如何對待我們，也是別人的事，不能太當真。把別人對我們的好太當真，就讓自己陷入依賴關係，身不由己；如果認為別人對我們不好，而且還當真，則易形成對立，製造無謂的拉扯，浪費彼此的生命，又所為何來？

在各種關係中，只有我如何對待別人，才是自己的事，是能做主的事。無論別人活得好不好，無論別人如何對待我，我都接受、尊重、關心和付出，並把關係中的問題當作功課，拿來修正自己，這些才是該認真的事。

老天的事，更是如此。發生什麼事，我們無法決定；如何迴應已經發生的事，才是我們能做主的。你去管老天的事，叫作不自量力、庸人自擾，怎麼可能有好結果？面對現實，只能接受，只能臣服，然後看看自己還能做什麼，這才是自己的事。

查理・蒙格（Charlie Munger）認為的成功關鍵

一、學習、學習、學習

1.終生與盡可能的學習，同時也要知曉自己的學習界線，不要超越極限：「知道界線是非常重要的事。假如你不知道自己能力的界線，那就稱不上能力。如果你誤解自己的能力，代表你欠缺能力，一定會犯嚴重的錯誤。」

2.你可能注意到有些學生只會設法記誦，然後一股腦兒的接受背下來的知識。這樣的學生不論在學校或在生活中都不及格。你必須在腦中用經驗印證脈絡複雜的模型。什麼模型？呃，第一項原則是，你必須擁有多種模型——因為如果只使用1、2種，依照人類的心理本質來說，你一定會扭曲現實，以便符合既有的模型。就算不符合，至少你會覺得它符合，就像老話說的：「對於手裡僅有一把鐵鎚的人來說，任何問題看起來都像一枚釘子。」那絕對是會鑄成大錯的思考方式，這樣為人處事也肯定會釀成災難。

3.學會轉換自己犯下的錯誤

我們現在的生活，有一部分是設法甩開自己犯下的錯誤，同時不要付出太高的成本。但重點不是我們很懂得克服困難，而是擅長避開困難，找出容易搞定的目標。

二、配得上自己想要的東西

1.當你企圖獲得想要的東西時，最安全的方法就是努力，讓自己配得上想要的東西，這個想法很簡單，堪稱是黃金法則。如果尚未得到，就要努力去實現目標。

2. 善用自己獨特的才能，不和別人攀比「我認為你必須時時比較自己和別人的成就，堅決保持理性，避免對自己有太多幻想。」

3.如果你這個人不可靠，就算優點再多，也會兵敗如山倒。所以，做你誠心允諾過的事情，應該自動成為你行為的一部分。你應該避免拖拖拉拉，而被人認為不可靠。

三、當個生存者，而非受害者

1.蒙格說：「花大把時間忿忿不平不是我的天性——其實我就算表達不滿也不讓人意外，人類本來就是這個樣子。然而我向來力求奮發圖強、適應環境，所以從不允許自己花太多時間心存不滿。」

2.自憐距離偏執只有一步之遙。每當你發現自己開始自憐，無論原因是什麼，包括孩子患病不久人世，自憐都不會改善情況。當你不再自憐，就會比其他人（幾乎是所有人）更有優勢，因為自憐是標準狀態，而你能訓練自己從中掙脫出來。

3. 「人生一定會碰到可怕的打擊、駭人的打擊、不公平的打擊，可是沒關係。我認為愛比克泰德（Epictetus，西元前一世紀的希臘哲學家）的態度最理想，他把人生中每一場災禍都當作端正行為的良機，每一次不幸都是學習的機會，你的責任不是沉溺在自憐中，而是以建設性的方法好好利用這場可怕的打擊。這種想法實在太棒了！」

四、瞭解自己在做什麼

1.希望瞭解自己的極限，而非渾然不知。

2.偶而高估自己

話又說回來，我也學到人生中非常重要的一課，那是我跟阿曼森（Howard Ahmanson，奧馬哈的商人、慈善家）學的。你知道他說過什麼嗎？他說：「永遠不要低估那高估自己的人。」高估自己的奇葩偶爾會有出人意表的優越表現，這種事讓人很不爽，不過我已經學會適應，因為別無選擇。

3.注意與提防身邊的笨蛋：我不想要生活裡充斥一群滿腦子幻想、偶爾會莫名其妙走運的人；我要的是謹言慎行的人。當然還有別的影響因素也會發生作用，比如微經濟概念、損益比率等。我認為在現實中，心理學和經濟學的觀點會一再交互影響，不懂這兩方面的人就是大傻瓜。