2016年8月27日 星期六

化學品暴露評估與分級管理的問題

前情提要


結論:

1.不能用過去的檢測數據(sample)推論作業環境的濃度分配(population)=>現場的製程/作業/原物料一直在改變(不能用過去推論未來)

2.要用過去檢測數據(sample)推論作業環境的濃度分配(population),有幾個假設前提
  • 現場的製程/作業/原物料沒有改變
  • 不同作業狀態(平日假日、PM/正常運作、日間/夜間....),要視為不同的相似暴露族群(SEG)加以分開
  • 異常洩漏或緊急狀況視為離群點outlier排除

3.用過去數據(sample)推論作業環境的濃度分配(population),只能告訴我們超標(PEL/OEL)的或然率,卻沒有辦法告訴我們超過的濃度會有多高/時間會持續多久=>就健康危害而言,暴露濃度與暴露時間比超標機率更關鍵

4.整個制度可批判為:學者專家(透過嚇外行人的統計推估模式)玩數字遊戲

5.現場人員健康風險的管理,關鍵在於掌控高暴露風險的作業,不用透過環測與統計模式,其實很清楚哪些作業情境是關鍵。(工廠不大會需要透過環測與統計模式去評估作業暴露的健康風險)


Disclaimer: 
以上僅為個人觀點(鄙人不是職業衛生方面的專家,但是對於統計方法與方法應用前提假設的認知與能耐應該還可以)


2016年8月20日 星期六

影響交通事故率高低的因素與因果推論?

原始資料來源

交通部統計查詢網
http://stat.motc.gov.tw/mocdb/stmain.jsp?sys=100



Idea 構想:
看看交通事故率的高低,是否和以下因素有關 與 猜想背後的因果關係

1. 新手駕駛=>看駕照數的增減
2. 景氣好壞 =>失業率/進出口金額
3. 空氣品質 =>看環保署空氣汙染指標
4. 天候氣溫 =>氣溫日照天數
5. 官方稽查 =>稽查開罰件數


Disclaimer: 僅為統計Kuso應用
 
 

2016年8月14日 星期日

老外的安全觀念

是說有緣向某位派駐台灣的老外高階主管互動交流,以下是一些片段的想法紀錄