黑天鵝效應
大家都引用，背後有著非常深的哲理的一本書；從事與談論風險管理必看的一本書（然而讀完與讀懂的人真的很少…）。
黑天鵝事件（Black Swan），具有下列三項特性的事件。
- 是個離群值（outlier），因為它出現在通常的期望範圍之外，因為過去的經驗無法讓人相信其出現的可能性。
- 它帶來極大的衝擊。
- 儘管處於離群位置，一旦發生之後，我們會因為天性使然而去捏造解釋，讓這事件成為可解釋及可預測。
這三要素：稀少性、極度衝擊，和事後諸葛（而不是先見之明）。ㄧ隻黑天鵝的出現可以否證所以先前關於天鵝都是白色的論證
黑天鵝事件源自冪次分配(power law)，而非常態分配(normal distribution)
前言
黑天鵝事件使得你所不知的事遠比你所知的事更為重要。考慮這點：許多黑天鵝事件可能因為我們預期它們不太可能發生而發生，並且惡化。
我們對離群值的預測無能為力，這隱含了我們沒有能力預測歷史的發展軌跡，但我們的一舉一動，卻好像是我們有能力預測歷史事件似的，或者更過分，好像我們有能力改變歷史軌跡似的。我們預測三十年後的社會保險赤字和油價，卻不知道我們連明年夏季的狀況都無法預測─我們在政治和經濟事件上所累積的預測錯誤是如此之大，以至於每次我看到實際數字時，都要捏一捏自己，以確定我不是在作夢。令人驚訝的不是我們的預測錯得有多離譜，而是我們竟然不知道預測錯得很離譜。
既然黑天鵝事件無法預測，我們就必須去適應這些事件的存在（而不是天真地企圖去預測）。如果我們專注在反知識（antiknowledge），或是我們所不知道的事，則我們可以做許多事。這種效益有很多種，其中之一是，你可以盡可能地把自己暴露在（有利型的）黑天鵝事件中，僥倖獲利。
學習去學習
人類一個相關的缺陷是過度專注於我們所知的事；我們傾向於學習精確的細節而非整體。
我們並沒有同時學到我們不知道我們不知道。問題在於我們心智的結構：我們學不到規則，只是學到事實，而且只有事實。我們似乎不善於瞭解超規則（metarules，例如「我們傾向於學不到規則」這個規則）。
人類其實還不擅長於去思考，人腦只擅長於背誦細節與聽故事穿鑿附會
我們前面所談到的「我們所不知道事物」的價值，也適用同樣的逆向邏輯；大家都知道預防勝於治療，但很少人會給予預防行為獎賞。我們頌揚那些名留千古者，代價是讓有貢獻的人在史書上沒沒無聞。我們人類不只是個膚淺的物種（這個毛病在某種程度上還可以醫治）；我們是非常不公平的物種。有遠見能夠阻止911的英雄沒沒無聞，不會得到任何肯定。
研究現象有兩種方法。第一種方法是把異常剔除，而專注於「正常」。檢視者把「離群值」丟在一旁，而去研究普通的案例。第二種方法則是想，若要瞭解一個現象，首先必須考慮極端事件─尤其是它們如果和黑天鵝事件一樣時，會帶著異常的累積效果。
我不會特別去關心普通事物。如果你想瞭解一位朋友的氣質、道德，和格調，你必須去看他在嚴格環境測試下的表現，而不是在優雅的日常生活中的狀況。光是檢視一個人的日常舉止，你能察覺他的犯罪行為有多危險嗎？如果不考慮病毒和傳染病，我們能真正瞭解健康嗎？事實上，常態通常不重要。
在社會生活中，幾乎每一樣事物都是由稀有而重要的衝擊和跳躍所產生；然而，幾乎所有有關社會生活的研究卻始終聚焦於「常態」，尤其是在推論上所採用的「鐘形曲線」法所告訴你的東西，和沒有告訴你任何東西差不多。為什麼？因為鐘形曲線忽略了大偏異（large deviation），無法處理它們，卻給我們信心，以為我們已經馴服了不確定性。它在本書中的暱稱為GIF，即「知識大騙局」（Great
Intellectual Fraud）。
結論
本書中的惡獸並不只是鐘形曲線和自欺的統計學家，也不是需要用理論來愚弄自己的柏拉圖式學者。而是造成我們「專注」於大家認為合理事物的驅動力。今天，生活在這個星球上所需要的想像力，比我們天生的想像力還多。我們缺乏想像力，還壓制其他人的想像力。
請注意，我這本書並不靠收集選擇性「佐證」這種惡劣的手法。根據我在第五章所說明的理由，我稱這種過度舉例行為為天真的經驗主義（native empiricism）──挑選一連串合適的文章以拼湊成一個故事，並不能構成證據。任何尋求確認的人，將可以找到足夠的故事來欺騙自己─毫無疑問，還有欺騙他的同儕。
第一部 艾可的反圖書館，或我們如何尋求確認
造成黑天鵝問題的三個面向
1.確認的誤謬error，只看支持論述的部份證據(沒看到那些否証論述的證據)
2.敘事的誤謬fallency，因果關係被故事愚弄、情感成為推論上的障礙
3.沉默證據的問題problem，survival bias，特別是關於歷史
1一名經驗懷疑論者的見習
這章作者從他的生命經歷當中，剖析他如何成為一位(柏拉圖知識論)懷疑者
歷史不是透明的，你讀到的只是結果，你看不見事件產生的腳本、也看不見它運作的機制
人類的心智在接觸歷史時，遂產生以下毛病與認知誤謬
*理解力的幻覺(後見之明)，每個人都認為自己知道事情的全貌(實際上還存在平行宇宙與太多的可能發展)
*回顧性扭曲：導果為因，把事情發展的時間上的先後視為因果關聯
*聽信各種權威事後的解釋(其實也只是說故事，專家學者只會事後穿鑿附會、事前預測不高明)
歷史不是用爬的，而是跳的
事件的發展，往往沒人能預測，只是事後來看卻又順理成章、不是那麼瘋狂
人的心智習慣把所有的事物合理化
研究過去歷史只能帶給你幻覺，讓你自以為了解歷史與事情的因果，人的記憶力有限，只會記得那些支持他自己看法的證據
新聞媒體報導往往相互參考，造成看法與意件相互影響，最後只收歛成一些少數見解，造成新聞看越多、知道的越少。（不同意見間的差距，小於平均意見和事實之間的差異）
分類與歸納造成事件真實度的減損，事實真實度減損=扭曲，讓人造成誤解。
世上最強大國度裏的最知名的商學院，請來最強大企業的執行長陳述他們如何賺錢，但往往他們其實不知道錢是如何賺來的(組織運作的全貌)。
認識論、歷史哲學和統計學的目標是：了解事實、研究事實產生的機制，並從歷史事件當中把規律與巧合分離出來。(而作者自稱是經驗懷疑論者，論點最主要的差別在於：規律與巧合不可能分離)
黑天鵝事件所造成的衝擊與問題，不是在於事件的罕見與重大性，而是在於人們理解事物時心理上的盲點。
理解到這點的作者，事業焦點純粹放在數理統計等技術面的問題，不參加商務會議、避開名聲大的公司(以免裝模作樣、言不及義浪費生命)、避開穿西裝卻不讀書的人(自欺欺人的騙子)，平均每三年休假一次，以補充自己在科學與哲學上的不足。
2.尤金尼亞的黑天鵝事件
虛構的小說作家，有時候一些很奇怪的作品與標新立異的作家就是會紅。
（作者用這個虛擬作家，來讓大家看看自己多麼容易被虛擬的故事所愚弄）
3.投機者和妓女
所謂的忠告，通常只是沒有意義的common sense
Scale-free的行業：作家、炒股投機者與騙子（通常符合power law）
Non Scale-free的行業：醫師、麵包師傅與妓女（一分付出/一分收穫）
Scale-free的行業有非常少數的巨人與非常多的侏儒，只有當你是通吃的贏家才是好的行業。
天澤的演化也是Scale-free，不論運氣或是些許生存優勢差異的DNA會自我繁殖到處複製，其他落敗的基因則會滅絕（好一點點卻拿走整塊大餅）
你如何判斷各種微小差異的DNA(組織運作差異、各種隨機變數)，最後何者會贏家通吃？
電影與許多文學作品的成功出線，來自於一大票的非線性運氣。
兩種世界與隨機性
平庸世界(第一種隨機性)：平均值有意義，身高、體重、汽車事故、死亡率、智商=>例行公事、了無新意、集體行動。不可能出現黑天鵝，可以靠研究歷史資料掌握未來。
極端視界(第二種隨機性)：最大值才有意義，財富、強度、金融市場的變異、經濟資料。=>無法預料、意外事故、奇異事件。=>會有黑天鵝事件，無法靠研究過去來預測未來。
4.一千零一天，或如何才能不當傻瓜
嘲笑前輩就是科學家所從事的事業=>把前人的傳統智慧與科學信仰，用違反直覺的新事証將其粉碎；有朝一日自以為創新洞見的想法，也會被後人嘲笑。
所有從觀察與歸納得到的知識，先天上都存在著陷阱。
一隻過去三年都活著火雞，沒有辦法歸納明天它還會活著。
看似保守的銀行與保險公司，其實非常善於自欺欺人（表現的一副高於他人），把大規模損失的可能性藏起來：他們的利潤來自於向死神所預借的現金，而償還日期則是隨機發生。
博學之士對於自己的知識感到不滿足，而這種不滿足是避免誤謬的最佳防護，以免落入柏拉圖式的簡化思考、經理人五分鐘的簡化言論或是過度專精學者的庸俗。任何事件都有很多的原因與可能性，要訓練自己有系統的、心理平靜地質疑所有事物，雖然生性保守、遵守各項習俗與傳統，但在反抗教條上卻兇猛清晰。
我們只見到全部可能性的一小部份，而且歷史還把一些黑天鵝事件掩蓋起來。
不是不要冒任何風險，而是不要蒙著眼睛過馬路。（遵守傳統教條=蒙著眼睛）
5.確認個頭！
找不到證據不代表沒有或不存在，EX:健康檢查、癌細胞篩檢
必須避開斬釘截鐵的推論與封閉式想法
證據的偏誤：各行各業的專家通常只會展示他們的成就與對社會的貢獻，而非誤導讓社會付出慘痛代價之處
如何在不完整資訊下行動，是人類最迫切的目標
否証背後的哲理：資訊與證據重要性的不相等=>
那些證明你原先看法是錯的證據比那些支持你是對的更重要。你知道什麼是錯的比你知道什麼是對的更有信心。
真正自信的人，檢視真實世界時，不是找尋證明自己是對的跡象，而是特別留意那些與自己推論相反的證據與現象(不斷尋找自己的弱點與誤謬)。
原古時代環境當中，沒有那麼多的突發事件與黑天鵝，因此人類只要需要簡單的歸納能力即可，而現代環境複雜、資訊密集，需用否証來篩選資訊、考量極端事件。
6.敘事謬誤
因果連結其實是人類心智的產物，而非實際存在的事物。人們嘗試有系統地解釋各種極端事件往往是很愚蠢的一件事。
人類看待一連串事實時，很難不去編織故事，我們喜歡故事、喜歡總結、喜歡簡化。人的心智在處理資訊時會加以扭曲與簡化。
看到事實的時候，不去判斷也不去詮釋是要跟人類神經生理特性對抗(=困難)的一件事。這是一種無意識的活動，如同呼吸，所以要去控制非常困難。
人類對於各種事物添加意義與觀念的傾向，妨礙了我們對於這些事物全貌的理解。
人腦會不斷專求各種pattern 與規則，以簡化外界的複雜性與隨機性，所謂的知識對於人腦而言就是一種pattern；注射左旋多巴(L-dopa)的人，會特別容易沉迷於各種事物：占星述、塔羅牌、經濟學…
人的腦容量與記憶有限（資訊的儲存耗費能量），越能簡化、越容易記住，有限的心智能力，造成我們誤解世界的複雜性與隨機性。黑天鵝就是人腦在簡化過程當中視而不見的部份。
而且對於事物的記憶，每一次事後的回想，都會在自圓其說的情況下，不知不覺加以修改（以免認知錯亂、符合自己的利益）。
例如買賣股票的散戶，總會對自己的賺賠講出一套自欺欺人的故事。
而股價的變動，財經台的記者也總是(覺得有專業義務)加上一些解釋的說法。
內容敘述沒有出現不合理現象，不代表這件事情為真
當同一事件現象，可以有好幾種不同的解釋=>如何判斷哪一個解釋比較正確？
奧卡姆剃刀準則
如果有兩個說法，它們都能解釋觀測到的事實，那麼你應該使用簡單的那個，直到發現更多的證據。對於現象最簡單的解釋往往比較複雜的解釋更正確。
如何治療自己不要落入事後的敘事(自我檢討)糾纏？
Eg: 為何死的他、不是我？為何我得癌症？為何我會犯錯賠了上千萬？…
1.把事情的發生當成是命中注定
2.把事情的經過與感受紀錄寫下來(然後忘掉)
2.把事情的經過與感受紀錄寫下來(然後忘掉)
人的大腦就是沒辦法正確看待風險與機率
低估被親友跳票倒債、騎摩托車發生事故的風險（from第一思考系統=>直覺快思）
高估常被談論的風險(核電災害、墜機死亡=>from 第二思考系統，慢想)
人對於機率，不斷犯型一(你以為它不會發生)與型二錯誤(你以為它會再次發生)
人腦在接收和解釋上外部事件上都存在缺陷，在反應外部事件與資訊方面也存在缺陷。
避免落入故事誤謬的方法
多使用系統二的思考：重實驗輕故事、重經驗輕歷史、重臨床輕理論
強迫自己寫下預測，讓結果發展來驗證自己的預測與猜想
靠實驗來驗證因果關係，而非空口爭辯
用鑽石來切割鑽石：用另一個(更合理的)故事來駁斥原本(荒謬)的故事
7.活在希望的等候室裡
在學術研究、藝術活動、商業世界當中，成功具有極端的集中性：極少數的贏家拿走大部分的資源；然而大部分身在其中的參與者，卻沒有意識到這點(power law的殘酷分配型態)
科學、藝術與創業，正面成果的出現往往都是飄忽不定的，只有很少數的幸運兒成為明星，其他大多數的人往往都是一生一事無成（旁人的眼光、尊嚴掃地、的不到肯定其實就是地獄）。
人類最高的財富其實是尊嚴。
出版商往往比學術研究者賺得更多、創投公司往往賺得比創業企業家更多，科學家與創業家會想投入賭局的原因在於有朝一日會名揚四海的”希望”。
而人的感官就是
看短不看長
只看結果、不問過程
看重具體有形的事物或利益，遠大於無形的風險與機率
偏愛大英雄、忽略不可或缺的小人物
幾千年來，人類的快樂來自於食物和水，以及性
對於大腦感受的快樂而言，許多不斷的溫和好消息，比一次大好消息來得好
把許多痛苦集中在很短的時間內，比拉長到一段長時間來的好。
而對於這些藝術家、科學家、創業家，他們沒想到會發生的事，往往就是他們最渴望發生的事(他們人生受盡苦難寂寥的目的與意義)
而這些藝術家、科學家、創業家在得到回報微乎其微的情況下，往往需要找到同伴、自成一個被放逐的小天地才能持續下去。
世界分兩群人
一群是火雞(例如散戶)：偏愛一次賺一點小錢，然後在某個無預警黑天鵝事件發生的時候，一次賠光=>符合人性、適合普通人
另一群人是反火雞(例如創業家、科學家、藝術家)：不斷地嘗試與失敗(數十年)，以求某個黑天鵝事件的發生，一次翻紅=>需要具備人格上的毅力與智慧上的魄力
作法：
看長期而非短期：可以每年檢討、就不要每季檢討；可以每季檢討、就不要每月檢討；可以每月檢討、就不要每週檢討(以保護自己免於精神分裂)
對於談話的對象保持輕微的輕蔑，在別人面前保持低調與超然的冷靜，以讓對方覺得你對自己所作所為高度自信
堅持自己的信仰、相信黑天鵝一定會出現
8.卡薩諾瓦久不失靈的運氣：沉默證據的問題
歷史當中只有那些存活者的證言，卻沒有那些逝去者的證詞=>漫不經心觀察者被愚弄、相信神的存在！
聽信那些scale free行業成功者的話，很容易誤以為他們的成功和出線可歸功於努力或某些天份，而非只是幸運(因為其他沒成功的，其實也一樣努力或更有天份)
成功往往是運氣，或者詭計與促銷的產物；與當事人的天份或努力、甚至作品的優劣無關。一些偉人傳記不過只是在當事人性格與其經歷的事件當中，武斷地詮釋兩者的因果。
（不是這些人比較強/克服環境挑戰，而是比較強的人才能在險惡的環境與變局中存活下來）
罪犯的形象：來自於電視節目，往往是那些比較不聰明被抓的族群，其他聰明到沒被抓的(竊國的高官與紅頂商人)，則不容易聯想到其罪惡與可能犯行。
人類該為物種滅絕負(道義)責？
：在人類破壞地球環境之前，物種本來就是生生滅滅，99.5%曾經在地球上出現的物種已經滅絕，不需要為每一個瀕臨滅絕的物種負道義上的責任。
新(賭)手的運氣：其實是第一次賭贏的人才會繼續賭下去，造成新手運氣的江湖傳說。
身材好的人才會繼續游泳，而不是游泳可以讓人保持身材好。
我們只能看到政府做了什麼，卻看不到政府該做的替代選項(機會成本)：看到政府動用預算救災，去看不到預算可以用來降低赤字或幫助其他弱勢。
政府非常善於告訴你他們做了什麼事，卻隱瞞他們沒做什麼事(員工亦同)
通常政府的行動只會讓某些人受益(能見度高)，卻讓另一些人承擔負面後果(能見度低)
911當天約有2500人死亡，之後大家害怕搭飛機，開車的人多，車禍事故多，剩下的三個月當中，死於車禍的人多了1000人
宣揚制定汽車安全帶的法案制定者，其實救了更多的人，只不過推銷「看，我為你做了多少事」遠比推銷「看，我幫你避開多少災難」更為容易。
人類也只是地球歷史上非常幸運的物種，一般人會去冒險，不是出於勇氣，而是對於機率的忽視與盲目。
我們因為出於意外而有今日的成就，不表示應該繼續冒同樣的險。
1.我們現在的境遇與存活只是好運，而非過去的選擇，不應該對未來過度樂觀。我們每個人之所以活著，是很低機率下的結果，而你我傾向於忘記這件事(用天意或宗教轉世來解釋自己的存在)。
2.其實只是幸運者生存，而非適者生存！演化是一連串的僥倖，有些是好的，然而多數是壞的，後人只看到存活下來的物種與基因，然而遭遇變局之前，你不知到何種基因特性會是好的！
教育最大的問題在於強塞很多(看似科學的)解釋給學生，也強迫學生一定要提出自己的解釋
然而從機率的角度來看，很多歷史事件的因為(前因後果)，根本是多餘的穿鑿附會！
9戲局謬誤，或書呆子的不確定性
學校的填鴨教育(與宗教教條)，讓我們對很多事物在尚未深入了解之前，就已經解除了對這些事物的懷疑。
我們對於機率的認識很膚淺，機率是抽象思考之母，對於機率的描述必須保持模糊，因為真實世界當中的黑天鵝發生機率往往不能估算(怪異的鐘型曲線與數學算式不存在於現實生活)，這樣的模糊正是不確定性的特質。機率是懷疑論的後代，而非用來滿足想要產生確定結果慾望的工具。在現實生活中，機率不可知，而且不確定因素的來源沒有限定範圍。
賭博是人類投機行為當中，機率已知、呈現高斯分配者，然而賭場花費上億元在他們想像得到的風險，例如郎中作弊等，然而發生的實際損失情境卻遠在他們意料之外(與賭場業務無關)：
1.賭場訓獸秀的獅子抓狂咬了訓獸師(賭場只想到獅子逃出籠子、咬了觀眾)
2.賭場飯店承包商，施工過程受傷，對於賭場和解條件不爽，計畫在賭場地下樑柱置放炸藥
3.賭客營超過某個金額，必須向國稅局申報，賭場員工出於怠惰，沒把申報表單提供給贏錢賭客，造成賭場被國稅局重罰
4.賭場股東或老闆親人被綁架，意圖挪用金庫內的錢
人天生喜愛與注意有形、可確認、可觸摸、真實的、已知的、已見過的、有記憶的、投入情感的、戲劇性的、專業與權威的人事物
忽略那些我們未見過和不知道的人事物，我們擔心那些已經發生的而非哪些可能發生卻還沒發生的事=>這就是黑天鵝的來源。
照亮(認知到)那些我們忽略看不到的事物需要耗費能量計算與心智上的努力。
真正能夠測試我們對於世界與人事物暸解程度的方式是透過預測，而非敘事與故事詮釋。
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