2020年9月26日 星期六

Toyota的失敗學

TOYOTA的失敗學:善用失誤,創造逆轉勝!

作者群:一群Toyota退下來的職人
想想看:什麼時候大家會去看一本產線組長與領班寫出來的書?


對照組- 留美學人寫的零錯誤


前言

「失敗=不好」是社會的常識,大家都會想要「不要失敗」
然而以上心態卻導致情勢惡化

製造現場永遠存在許多問題與事故,但問題與事故失敗
問題與事故=改善的機會&通向成功的寶山

2020年9月19日 星期六

利潤、不確定性與人生的價值

來看一篇文章,文章出處: 萬維鋼·精英日課 「利潤」究竟是什麼


這一講不是要講經商,我們小小地梳理一個大大的話題:從經濟學角度看,人生應該追求什麼

簡單地說,最值得追求的東西是「利潤」

我不信你會不想要利潤。利潤是收入減去成本剩下的那一部分,是收穫比付出多出來的部分。利潤是正的,說明你的一切努力都沒有白費,說明瞭社會對你的肯定。利潤要是負的,就說明你創造的價值配不上你的一番折騰。
但你要是細想,利潤是一個神秘的東西。

你必須直接去市場上買賣點什麼東西才談得上利潤。上班拿固定工資是沒有利潤的。哪怕你工資再高,那也只是你的勞動所得,都是根據你這個水平,你應該得的,是市場認為正好等於你的付出的回報 這表現在你要是不上班就沒有收入。(呵,對於上班族與打工仔而言,最大的利潤=領薪水不做事)

2020年9月12日 星期六

失控的數據(3/3)

失控的數據:數字管理的誤用與濫用,如何影響我們的生活與工作,甚至引發災難

呵,本書可謂是各行各業扭曲績效指標的常識大補帖(狀態顯示為被退休作者踹飛XD)


第十章 警政系統
公眾安全只有一部分能靠警察來維持,治安或犯罪率反應的是犯罪的容易程度(如否容易被抓,被抓後的刑責)

治安其實得仰賴整體司法系統,如檢察官、法規、刑罰制度與假釋系統,甚至有很大層面取決於當地的風土民情與背後更廣大的經濟、種族與文化因素。

FBI犯罪統一報告

犯罪率高低變成當地局長與民選首長的政績或壓力
警政首長又將壓力轉嫁給下屬與第一線員警
焰口

2020年9月5日 星期六

失控的數據(2/3)

失控的數據:數字管理的誤用與濫用,如何影響我們的生活與工作,甚至引發災難

作者(令人崇拜與尊敬的歷史學老師)
Jerry Z. Muller

作者關於這本書的演講

書名是Tyranny of Metrics績效指標的暴政
暴政的來源是人們普遍的三種錯誤信念
1.能衡量才能管理(萬物皆可衡量)
2.依據績效(衡量的結果)進行獎懲(獎懲其實不單只有外在$),也讓人囿於衡量指標與獎懲,失去動機、道德價值判斷、想像力、主動性與創新力。
3.能夠透過公開(各種標準化)衡量的結果,來管理非營利事業機構(e.g., 大學的排名、醫療院所的評比)導致作繭自縛與失去特色與使命

看作者批判量化績效的誤用與扭曲真是過癮


2020年9月2日 星期三

安全?危險?判斷安全或危險的標準或基準?

該不該設定一個判定安全或危險的標準或基準?
e.g., 瘦肉精的含量、農藥殘留量、化學品暴露容許濃度、放颱風假的風量與雨量… etc

Hnit

不應該把安全想像成是零危險(0或白)、危險想像成是一定會出事(1或黑)的二分法(幼稚與不健康的想法)
相對健康與成熟的觀點:
  1. 把所謂的安全或危險視為:由純白到純黑之間的灰階漸層(沒有絕對的安全,有的只是相對的風險大小或者顏色深淺)
  2. 把所謂的風險視為會出事與不會出事的疊加狀態(superposition state事情的發展可以有很多可能,可能會出事,也可能不會出事)只有在出事之後,我們才能看清與知悉釀成事故發失的因果路徑與種種脈絡因素(如同量子狀態在被觀察後才被確定在事情發生之前,其實不確定)
  3. 所謂的安全標準,只是提供一個判斷風險大小的參考基準,不應該作為Yes or No標準(吃瘦肉精的豬肉、添加硝酸鹽的香腸或鹹魚、吸多了PM2.5與廚房油煙、曝曬陽光紫外線或宇宙輻射都可能讓人致癌掛點,然而對於一個騎摩托車、跑夜店逞兇鬥狠的黑狗兄或者大和田/半澤直樹那種職人乃至於安寧病房的病患而言,以上致死風險微不足道)

慶讚中元來講一些鬼話