戰爭憑什麼3

戰爭憑什麼：從靈長類到機器人的衝突與文明進程

War! What Is It Good For?: Conflict and the Progress of Civilization from Primates to Robots

https://www.books.com.tw/products/0010939470?srsltid=AfmBOoqvZO_QDXZ-dyDg-v9m_C_Gr3z14Xo4P6mCstqkrsiFWhxBHDYY

第五章 鋼鐵風暴：歐陸大戰（1914-1980年代）

一、宇宙走向混沌

Norman Angell

https://en.wikipedia.org/wiki/Norman_Angell 

1910年出版的《大幻覺》。該書的論點是，歐洲國家的經濟整合已經發展到如此程度，以至於它們之間的戰爭將毫無意義，軍國主義也將不復存在。

大哉(災)問：如何確保國際秩序與各國不發動戰爭?

Norman Angell的想法是：精心設計相互依存的關係，以使任何不正當的侵略行為都會反噬自身利益

1914第一次世界大戰的爆發使安吉爾遭受了學術界和人民的嘲笑(糟糕的預言)。

然而經過兩次世界大戰，2010的人們比1910年的曾祖父輩更豐衣足食

Angell以黑天鵝的視角看待第一次世界大戰的爆發=一連串的意外：what if 斐迪南大公打消前往塞拉耶佛? 奧匈帝國沒提前公佈斐迪南大公的行程? 大公沒乘坐敞篷車? 大公沒拒絕讓附近演習的士兵擔任保安人員(他嫌士兵衣服髒)……

各國領袖沒有愚昧也沒有熱愛戰爭，只是世界局勢的變化複雜讓人難以理解與預期(開戰其實是理性計算風險與算準時機&沒有任一方陣營希望自己輸)

戰爭憑什麼2

戰爭憑什麼：從靈長類到機器人的衝突與文明進程

War! What Is It Good For?: Conflict and the Progress of Civilization from Primates to Robots

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第三章 蠻族的反擊：帶來反效果的戰爭之道（西元元年-1415）

一、帝國的局限

開疆闢土，隨著疆域變大爭戰的邊際效益遞減(在邊疆駐軍的花費隨著距離不成比例增加，收穫收益卻不成正比)

克勞賽維茲：戰爭勝利有頂點(均衡點)，過了頂點繼續進攻往往會導致攻守易位(難攻易守)

戰場的態勢(均衡)受許多因素影響，在某些情況(戰場迷霧)，要判斷哪一方佔上風是很困難(準確性很低)的事情

帝國疆域大小隨國力而動態的縮減(憲法上寫上國土疆域，其實反應的是主事者的自我感覺良好與顢頇愚昧；強調國土主權不容侵犯一寸不讓的，往往不是笨就是壞亦或人在江湖言不由衷身不由己)

(戰略意圖)越是想稱勝追擊與畢其功於一役(掃除外在威脅讓國內永保安康)，結果往往適得其反(事倍功半、讓年輕人無意義的戰死與拖垮國家財政)

中亞邊疆之所以會是帝國墳場的底層邏輯，關鍵戰役看似讓帝國疆域拓展到前所未有的程度與帝王名留青史的同時，其實戰略態勢也跟著轉變(知進不知退亢龍有悔，贏了戰役輸了戰爭)

戰爭憑什麼1

戰爭憑什麼：從靈長類到機器人的衝突與文明進程

War! What Is It Good For?: Conflict and the Progress of Civilization from Primates to Robots

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前言 (戰爭)喪葬業者的好夥伴

1983年紅軍上校彼得羅夫阻止了核武大戰(聽從自己的直覺，判斷電腦預警系統發出誤警報)

https://cn.nytimes.com/world/20170919/stanislav-petrov-nuclear-war-dead/zh-hant/ 

1986年全球有7萬枚核彈+發生車諾比核災

一、屬於我們這個時代的和平

其實緣自於兩次世界大戰的慘痛犧牲

• 創造和平必須透過戰爭
• 創造安全必須透過事故

戰爭總是會發生的理由：

• 兩難取捨(不殺就是被殺)
• 情緒衝動VS 理智選擇
• 戰爭有如革命：先破壞才有建設，沒有大破無法大立

Why Politics Fails?

政治為何失敗? 

https://www.books.com.tw/products/0011025337 

一句話：個體的自利傾向削弱了我們實現集體目標的能力

五大政治訴求的陷阱與權衡

1. 民主：我們希望對政府的治理方式有發言權，但真正的「人民意志」卻不可能存在。52% vs 48%，需求不同的選民逐漸分群極化+餵養出極端政黨與人物。
2. 平等：我們希望獲得平等對待，但平等權利卻與平等結果相互損害。平等=平庸與強力限制
3. 團結：我們希望在日子難過時有社會安全網支撐，但我們往往只會在自己也需要時才會想到團結。
4. 安全：我們希望保護自己不受傷害，但又不希望因此犧牲自由。要避免無政府狀態，需甘冒陷入暴政的風險。
5. 繁榮：我們希望明天可以更富裕，但短期致富的作法長期下來反而讓我們更貧窮。

這五種陷阱還會相互強化：極化的民主會加劇不平等；脆弱的社會安全網會加劇犯罪；失控的氣候變遷則威脅全球和平。我們追求平等，卻不願放棄自己的財富；我們希望團結，但我們更擅長接受團結，而不是給予團結；我們需要安全，但如果它限制了我們的自由，我們就不需要安全了；我們希望結束氣候危機，但我們也希望經濟繁榮。在每種情況下，我們都希望實現集體目標，卻因為個人行為而受到破壞；我們的目標是利他主義，但我們的行動卻受到自身的利益所支配。

Alex Sidorenko

 Alex Sidorenko

學歷背景

• 畢業於澳洲的 蒙納士大學 (Monash University)(2002-2005)，並獲得了風險管理文憑(是該大學風險管理專業第一屆的學生)。他的老師曾參與編寫澳洲的風險管理標準 4360，該標準後來成為國際通用的 ISO 31000 標準的基礎。

職涯經歷

• 畢業後(2005)，他立即在德勤 (Deloitte) 的「企業風險服務」部門開始了風險諮詢生涯，並在那裡工作了五年。
• 當時的風險管理領域尚處於早期，他指出即使在相對先進的澳洲，德勤該部門的百餘名員工中，幾乎沒有真正的風險管理專業人士，多數是內部稽核師、詐欺調查員或採購專家等。
• 之後他移居俄羅斯，加入了 普華永道諮詢 (PWC Consulting)。
• 在普華永道，他協助編寫了該公司在全球使用的風險管理方法論。
• 他也曾應澳洲證券交易所 (Australian Stock Exchange) 的要求，協助為中小企業制定風險管理指南，以改善上市公司在風險管理揭露和有效性方面的表現。
•  離開顧問界後，他進入了「實體領域 (real sector)」，擔任企業的風險負責人 (Head of Risk) 職位。
• 他曾是俄羅斯最大的政府創新中心風險負責人。
• 隨後，他轉職至一個政府投資基金（旗下擁有約 95 家投資組合公司，涵蓋微電子、製藥、能源和高科技等多個領域。這段經歷讓他有機會深入了解如何將風險管理整合到日常的投資決策中，並意識到傳統風險管理（季度或年度評估）的不足之處。），該基金專注於奈米技術投資，規模約 30 億美元，他擔任該基金的風險負責人。
• 他曾擔任EuroChem（一家價值 100 億美元的全球化肥公司）和 RUSNANO（一家價值 30 億美元的私募股權基金）的首席風險長 (Chief Risk Officer, CRO)，成功推動量化風險分析、基於風險的決策制定和神經科學的應用。

他在風險管理領域擁有超過 16 年的經驗，並有超過 10 年的風險管理培訓經驗。他的專長包括風險管理整合、基於風險的投資決策、價值創造和資產管理。

他熱衷於推動量化風險管理，並將其視為風險管理的「唯一途徑」，強調其在決策支持和決策制定中的核心作用。他將傳統的、定性的風險管理稱為「占星學」，而量化風險管理則是「天文學」，因為後者基於機率論、決策科學和神經科學等嚴謹學科。

透過應用量化風險分析，他曾僅從保險方面，在一年內為公司節省了超過 1300 萬美元。即使在保險金額翻倍或三倍的情況下，仍能實現節省，因為他能準確計算出合理的保單價格並與市場溝通。他也成功地在財政部辯護了公司的風險概況，獲得了超過 10 億美元的額外資金。

獎項與榮譽：

• 2021 年被FERMA (歐洲風險管理協會聯盟) 評選為「歐洲年度風險經理」。
• 獲得 RIMS (美國風險與保險管理協會) 的「榮譽獎」，該獎項為表彰他在歐洲「突破性的風險管理實踐」而特別設立。
• 2014 年被 RUSRISK 評為「年度風險經理」及「最佳企業風險管理實施」。
• 在 2013、2014 和 2015 年，他的培訓被 RUSRISK 評為「最佳風險管理培訓」。
• 2012 年起，他創立並經營 RISK-ACADEMY 公司，提供風險管理整合服務、風險建模、培訓和審計。
• 他也是年度大型會議 「風險意識週 (Risk Awareness Week, RAW)」的創辦人，該會議每年吸引數千名參與者。他表示創辦此會議的部分原因是因其「爭議性」觀點（主張科學化風險管理）而被其他主流會議拒絕發言。RAW 的目標是提供基於科學和底層技術的風險管理知識，不追求熱門話題，而是專注於永恆的基礎科學和技術。
• 他出版了兩本關於風險管理的書籍，其中一本免費書籍《Why Risk Management is Broken and How to Fix It》是全球最受歡迎的免費風險管理書籍，已被下載超過 20 萬次，並有三種語言版本。

找不到他講的這本書，只有找到Douglas Hubbard 的這本Failure of Risk Management : Why It's Broken and How to Fix It  (但兩本書的觀點似乎相同)

https://eshmanager.blogspot.com/2023/12/blog-post_30.html#more 

Sam L. Savage

Sam L. Savage

https://www.gfoa.org/bio/savage 

薩維奇博士在耶魯大學獲得計算複雜性博士學位，之後在通用汽車研究實驗室開始了他的數學家生涯。

此後，他曾在芝加哥大學商學院任教，之後轉任史丹佛大學。他目前是土木與環境工程的兼任教授。機率管理學科源自於2005年在劍橋大學賈奇商學院與Stefan Scholtes教授和Daniel Zweidler（當時任職於殼牌公司）合作進行的研究工作。薩維奇博士一直擔任賈奇商學院院士，任期至2022年。

成立的非營利機構

https://www.probabilitymanagement.org/ 

Probability Management – A Cure for the Flaw of Averages

https://www.youtube.com/watch?v=O5cqEIxLck0 

探討了統計學中的一個核心問題：「平均值的謬誤 (The Flaw of Averages)」，並介紹了他提出的解決方案：「機率管理 (Probability Management)」。

「平均值的謬誤」

• Savage 博士將「平均值的謬誤」或「強形式的詹森不等式 (Jensen's inequality)」定義為：「基於平均假設的計畫，平均而言是錯誤的」。這意味著，當您將平均值輸入到一個非線性模型中時，得到的結果通常不是實際的平均輸出。
• 指出這個問題無處不在，解釋了為什麼「所有事情都延遲、超出預算且低於預期」。

範例：

• 網站開發專案：假設有 10 個團隊平行開發網站，每個團隊平均需要 6 週完成。如果您基於這個平均值估計專案總時程也是 6 週，那實際完成的機會只有約千分之一。這是因為專案的總時程取決於最慢的那個團隊。
• 喝醉酒的人在高速公路上遊蕩：他的平均位置是中線，但「平均而言，他已經死了」。這形象地說明了即使平均值看起來安全，實際結果卻可能非常危險。
• 聖誕平板電腦銷售：如果平均需求是 10 萬台，您預期訂購 10 萬台就能賺取 100 萬美元的平均利潤。但實際上，100 萬美元是最大利潤，而不是平均利潤，因為如果需求低於 10 萬台，利潤就會減少，但不會超過 100 萬美元。實際的平均利潤可能只有 60 萬美元。

解決方案：「機率管理」

• Savage 博士創立了 ProbabilityManagement.org，這是一個非營利組織，致力於為不確定性建立一套標準化的方法，就像阿拉伯數字之於數字一樣。
• 「不確定性的阿拉伯數字」—— Sips 與 Slurps：
• Sip (Stochastic Information Packet，隨機資訊封包)：它是「不確定性的阿拉伯數字」，本質上是一個蒙特卡洛試驗的向量（例如，一個包含 10,000 個試驗結果的數列）。Sip 解決了傳統蒙特卡洛模擬難以稽核的問題，因為它是「可稽核的數據形式的不確定性」。
• Slurp (Stochastic Library Unit with Relationships Preserved，關係保留的隨機函式庫單元)：當多個不確定變數之間存在相互關聯時（例如，石油價格與各探勘專案的關係），Slurp 能夠保留這些變數之間的關係，確保在模擬時這些關係得到正確的反映。
• 「邊緣分析 (Limbic Analytics)」：Savage 博士將其定義為連接「智力之座 (seat of your intellect)」與「直覺之座 (seat of your pants)」的方式。他認為，理解不確定性需要超越純粹的智力計算，融入直覺和感性理解。這體現在透過視覺化動畫和互動式模型，讓決策者直觀地理解不同情境的可能性。

Gerd Gigerenzer

Gerd Gigerenzer

https://en.wikipedia.org/wiki/Gerd_Gigerenzer 

德國心理學家，研究領域為有限理性和啟發式在決策中的應用

研究人類如何在有限的時間和知識條件下對世界進行推論。他認為，在不確定的世界中，機率論是不夠的；人們還會運用智慧啟發法，也就是經驗法則。他將理性決策概念化為適應性工具箱（個人或機構擁有的啟發法庫）以及為當前任務選擇合適啟發法的能力。啟發法稱為生態理性，取決於其與環境結構的適應程度。

吉格倫澤認為，啟發式方法並非非理性的，也並非總是次於最佳化，正如「準確性與投入權衡」觀點所假設的那樣。在「準確度與投入權衡」觀點中，啟發式方法被視為捷徑，用較少的努力換取較低的準確性。相反，他和相關研究人員的研究發現了「少即是多」的情況，即啟發式方法可以用較少的努力做出更準確的決策。這與傳統觀點相矛盾，傳統觀點認為，資訊越多越好，或至少在免費的情況下永遠不會有害。

Risk Savvy: How to Make Good Decisions

https://www.youtube.com/watch?v=KnRWVmWQG24 

摘錄：

區別風險與不確定性：

• 風險 (Risk)：指可以計算的情況，例如賭場或許多醫療情境，數據估計良好，可以使用機率理論或邏輯來計算最佳決策。
• 不確定性 (Uncertainty)：指無法計算風險的情況，因為不知道所有選項、所有後果或機率。這類情境需要不同的工具，例如直覺 (Intuition) 和啟發法 (Heuristics)。直覺是一種快速出現在意識中的判斷，通常基於經驗，但其潛在過程不完全為人所知。

The Psychology of Money 3

 You’ll Change

人類行為和決策中一個常被忽視但影響深遠的方面：我們對自己未來願望和目標的預測能力極其有限，並且會隨著時間不斷改變。這對長期的財務規劃具有重大影響。

核心觀念：對未來自己的預測能力不足

作者透過一個朋友的故事開場：這位朋友曾付出巨大努力成為一名醫生，但最終卻覺得這份工作帶來的壓力和長時間工作讓他精疲力盡，對職業感到失望。這凸顯了人們在年輕時設定目標時，往往無法預見到伴隨競爭和實際生活壓力的真實情況。

這意味著，想像一個目標是容易且有趣的，但在考慮到隨著競爭追求而來的現實生活壓力時，想像這個目標就完全不同了。

對長期財務規劃的影響

• 人們對未來自我的糟糕預測能力，對其長期財務目標的規劃產生了重大影響。
• 一個五歲的小男孩可能夢想成為拖拉機司機，但長大後可能會追求更有名望或收入更高的律師職業。成為律師後，又可能因為工作時間過長而選擇薪水較低但時間彈性的工作，甚至最終成為全職家長。然而，到了70歲時，卻可能發現自己沒有為退休做好準備。
• 這種「歷史終結錯覺 (End of History Illusion)」是指人們清楚地意識到自己在過去發生了多大的變化，卻低估了自己在未來性格、慾望和目標可能發生的變化。
• 哈佛大學心理學家丹尼爾•吉爾伯特指出，人們在生活的各個階段都會做出深刻影響未來自己的決定，但當他們成為那些未來的自己時，卻不一定對過去的決定感到滿意（例如紋身、婚姻選擇、體重增減）。
• 從18歲到68歲的人都會低估自己未來的改變。

由於人們會隨著時間而變化，查理•蒙格的「複利第一定律是永遠不要不必要地中斷它」變得難以遵循。像羅納德•里德（富有清潔工）和華倫•巴菲特這樣的人之所以成功，部分原因在於他們幾十年來堅持做同樣的事情，讓複利效應充分發揮作用。然而，許多人一生中變化太大，不願幾十年如一日地做同樣的事情。

The Psychology of Money 2

作者的觀點很何我的口味

他的另一本書：一如既往

https://eshmanager.blogspot.com/2024/08/1.html

Tails, You Win

在商業、投資和金融領域中，極少數的事件（即「尾部事件」或「長尾效應」）貢獻了絕大多數的成果。這意味著許多事情的失敗是正常的，而少數的巨大成功才是驅動整體成果的關鍵。

尾部效應的巨大影響力

• 尾部效應是指在結果分佈的極端末端（遠端）的少數事件，在金融領域具有巨大的影響力。
• 人們通常很難直觀地理解，一個投資者即使有一半時間是錯誤的，仍然可以賺取巨大的財富。這是因為我們低估了許多事情失敗的常態性，並因此對失敗反應過度。

The Psychology of Money 1

這本書相見恨晚 (網路有英文版可下載)

The Greatest show on earth

金錢是地球上最偉大的表演，原因如下：

• 金錢無處不在且影響著所有人。它迷惑了我們大多數人，且每個人對它的看法都略有不同。
• 金錢提供了適用於生活許多領域的教訓。這些教訓涵蓋了風險、信心和幸福等主題。
• 金錢是一個強大的放大鏡。很少有其他話題能像金錢一樣，提供如此強大的放大鏡來解釋人們行為背後的原因。

金錢不僅僅是數學或經濟學，更是一種深刻的人類行為心理學。

Nassim N. Taleb

Nassim N. Taleb

https://en.wikipedia.org/wiki/Nassim_Nicholas_Taleb 

https://engineering.nyu.edu/faculty/nassim-nicholas-taleb 

https://nntaleb.medium.com/

1960 年 9 月 12 日出生於黎巴嫩阿米翁，父親是米涅瓦•戈恩，母親是納吉布•塔勒布，分別是腫瘤學家和人類學研究員。他的父母是希臘東正教徒，擁有法國國籍。是黎巴嫩裔美國人

在巴黎大學獲得了理學學士和碩士學位。(1982 ? )

1983年取得有賓夕法尼亞大學沃頓商學院的MBA學位，畢業後到金融業擔任交易員

1998年取得巴黎大學（第九大學）的管理學博士學位(1988年入學?)

1999 年創立了 Empirica Capital (在 2000 年市場低迷期間，Empirica 的 Empirica Kurtosis LLC 基金據報導獲得了 56.86% 的回報率。在2000 年納斯達克暴跌期間，塔勒布的投資策略持續取得巨大成功。隨後幾年市場波動性持續較低，報酬率也不那麼驚人，Empirica 於 2004 年倒閉)

首本非技術性著作《隨機致富的傻瓜》於 2001 年出版，講述了人們低估隨機性在生活中的作用

2002年左右開始試圖轉向學界

2006 年將他的職業重心轉向數學研究。

第二本非技術性書籍《黑天鵝》講述的是不可預測的事件，於 2007 年出版

2008 年起，他一直以風險工程傑出教授的身份在紐約大學坦登工程學院授課。

《反脆弱：從無序中獲益》於 2012 年 11 月出版

2014 年 9 月起擔任學術期刊《風險與決策分析》的共同主編

《Skin in the Game：日常生活中隱藏的不對稱》於 2018 年 2 月出版。

Todd Conklin & HOP

Todd Conklin

https://www.hophub.org/conklin-bio 

新墨西哥州大學組織行為學博士學位

洛斯阿拉莫斯國家實驗室擔任組織和安全文化高級顧問長達25年

HOP的倡導者

著作

• “Simple Revolutionary Acts: Ideas to Revitalize Yourself and Your Workplace.” 2004.
• “Pre-Accident Investigations: An Introduction to Organizational Safety.” 2012.
• “Pre-Accident Investigations: Better Questions – An Applied Approach to Operational Learning.” 2016.
• “Workplace Fatalities: Failure to Predict – A New Safety Discussion on Fatality and Serious Event Reduction.” 2017.
• "The 5 Principles of Human Performance:
• A contemporary update of the building blocks of Human Performance for the new view of safety." 2019
• "When The Worst Accident Happens: A field guide to creating a restorative response to workplace fatalities and catastrophic events." 2020

HOP的相關理念與原則

安全思想家- Sidney Dekker

Sidney Dekker是David Woods的學生，Erik Hollnagel 的老婆幫Dekker顧過小孩

Dekker跟提倡HOP的Todd Conklin兩人又是志同道合的麻吉

Dekker提倡的Safety Differently 與 Todd Conklin 提倡HOP 都可以算是Erik Hollnagel提出的Safety II觀念的實戰化與通俗應用

https://en.wikipedia.org/wiki/Sidney_Dekker

https://sidneydekker.com/ 

1969年出生荷蘭阿姆斯特丹附近，父親是政府官員，母親是荷蘭歸正教會的首批女牧師之一，他是家中的老二 

1991荷蘭奈梅亨大學工業與組織心理學碩士

1992荷蘭萊頓大學實驗心理學碩士

1996美國俄亥俄州立大學認知系統工程博士 師事David Woods的學生

1996-2004其間任職於Centre for Human Factor in Aviation, Linkoping Institute of Technology(林雪平技術學院) 

2004 瑞典林雪平大學正教授

2006 Lund University, School of Aviation

2008波音737 Sterling（後來的Cimber）航空公司副機長 (他演講戲稱是因為買不起機票所以去學開飛機，但個人認為他是因為研究與調查飛行事故+Just Culture的理念，覺得自己也需要學習飛行以設身處地、以飛行員的視角來看待事故可能因素)

2012 澳洲布里斯本格里菲斯大學人文、語言和社會科學學院的教授，創立安全科學創新實驗室

2019 澳洲布里斯本法律學院認證調解員

2023 澳洲NTS牧師(經國家培育訓練的諮商牧師)

於 2012 年提出的「安全差異化」 (Safety Differently) 理念代表了傳統安全管理的根本性轉變。該理念認為，安全並非指負面事件的不存在，而是指人員、團隊和流程中存在的積極能力，這些能力能夠使事情順利進行。它挑戰了傳統的安全思維：人不是需要控制的問題，而是需要利用的資源。組織可以做的不是阻止事情出錯，而是為員工的成功做好準備。

2014 年提出了「恢復性公正文化」 (Restorative Just Culture) 理念，並在英國利物浦的默西護理 NHS 基金會信託 (Mersey Care NHS Foundation Trust) 首次大規模實施。此方法將恢復性司法原則融入組織對事件和不良事件的回應中，識別事件的影響並滿足其產生的需求，並建立前瞻性的問責制，規定糾正錯誤、修復信任和重建關係的義務。

他的演講風趣、超具魅力

https://www.youtube.com/watch?v=DsOIgv_GxDk 

https://www.youtube.com/watch?v=9fwJ9xgvu3A

安全思想家- Nancy Leveson

Nancy Leveson

https://en.wikipedia.org/wiki/Nancy_Leveson 

加州大學洛杉磯分校獲得電腦科學、數學和管理學位，於1980年獲得博士學位

麻省理工學院航空航太學教授

美國國家工程院（NAE）院士

相關網址

http://sunnyday.mit.edu/

http://psas.scripts.mit.edu/home/ 

從馬太鞍看脆弱與韌性

花蓮光復馬太鞍堰塞湖溢流的unknown unknown事故，剛好映襯對照出脆弱與韌性：

事前(的unknown)預測、準備與第一時間的坐以待斃可謂是脆弱，脆弱的源頭與原因：

1. 事故災害的不確定性(沒有料到溢流造成潰堤般的土石流，料敵從嚴某種程度是過度反應)
2. 各利害關係人(學者專家、中央/地方主管機關、地方社區與民眾)的認知與理解天差地別，風險溝通與資訊理解存在極大落差
3. 突如其來的事故，凸顯了種種的不到位與資源不足(反應最迅速的反而是中央與地方的相互卸責與水沒退政治口水接著)、計畫比不上變化(官員還在講法規官話與權責歸屬)

https://www.youtube.com/watch?v=2clJOnHVQgU

事後(的unknown)的鏟子超人是另一隻黑天鵝，凸顯出韌性(民眾的自發自主與任性)：

1. 中央接手接管指揮+國軍介入、提供QR code幫助救災志工投保/台鐵疏運(鏟子超人不計較錢，要的是有所幫助與貢獻的意義)
2. 鏟子超人大軍的蝴蝶效應：有提供餐飲的、接送小蜜蜂、各種後勤保障的、甚至收驚的(會挖到大體，收驚可分東西方)...分工提高效率(每個人都思考自己能做什麼+作什麼最有幫助)
3. 不缺人手與資源，反而缺的是如何讓這些人手與資源用在刀口上：

• 一開始的救災與災民需求調查
•  志工專查調查與派工分配協調
• 滾動式的供需+資源調配

https://www.youtube.com/watch?v=-5hllg4RurQ 

韌性的能耐是在一次次事故意外經驗中提升