職災情境分析工具方法

目的：了解意外事故發生的原因與背後各項因素的關連性情境，是預防職災災害的基礎

 

參考文獻(有pdf電子全文)：

1. 重大職災暨營造業墜落職災之情境分析與預防措施 國立台灣科技大學／工業管理系／92／博士 研究生:張庭彰 指導教授:紀佳芬
2. 製造業職災情境分析與致災行為研究 IOSH99-S316 研究主持人：曹常成、謝賢書、蔡永銘
3. 中小企業重大職災特性探討 IOSH100-S318 研究主持人：曹常成

Disclaimer : 內容著重於使用的統計手法，未提及上述研究之管理義涵 

 

分析流程：

圖片來源：張庭彰，92

 

 

 

工具手法： 

 

 

 

Spearman Correlation：評估順序尺度間之相關性(可以不必為常態)

 

Cramer’s V 係數：評估順序尺度與明目尺度間之相關性，由列連表卡方分配轉換而來，卡方統計量易受樣本數大小及自由度之影響，故當樣本數很大時，更進一步的方法是將樣本數加入考慮，即Cramer's V 係數由卡方檢定統計量X2 適當標準化後演變而來

 

設定虛無假設 H0 為兩因素獨立、對立假設H1 為兩因素不獨立，並且決定信心水準(本研究設定信心水準α 為0.05)，檢定是否拒絕虛無假設，若檢定結果為拒絕虛無假設，則表示二因素之間不獨立，亦即因素之間具有相關性。

 

資料來源：張庭彰，92

 

 

 

 

Phi coefficients

 

 

資料來源：張庭彰，92

 

 

 

備註：這個係數給了研究人員上下其手的機會=>可以藉由調整分類的切分分界點來突顯其顯著性…

 

 

 

 

 

Standardized Mortality Ratios

 

針對各名目類型變數預期的發生數值

 

 



資料來源：張庭彰，92



 

 

 

 

備註：這個部份的統計檢定結果，要注意不要把相關性、錯誤解讀為因果關係！

 

 

 

調整標準化殘差分析(=SMR？)

 

 

資料來源：曹常成，99