From Micro to Macro

2021年1月2日星期六

選書與看書

Disclaimer：

扣除修課考試與拿證照，選書與看書沒有標準答案

如果看書是為了自己(快樂&爽)，那麼有如上餐廳吃飯，每個人可以有不同的口味與偏好，有的偏好特定餐館或菜色，有的喜歡不斷挑戰新事物與嚐鮮

可惜多數人在學校受到填鴨與考試的傷害太大，以後從此不再碰書、不覺得讀書有用或不知道自己該看什麼書

https://eshmanager.blogspot.com/2019/07/blog-post_93.html#more

以下想法聊供參考(如何挑書與看書的審美觀)

2020年12月26日星期六

決斷的演算（4/5）

決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions
https://www.books.com.tw/products/0010761815

發人深省與每一章都讓人停下來思考的好書

第七章　過度配適—少，但是更好

談到思考，我們往往覺得想得越多越好：列出的優缺點越多，做出的決定越好；列出的相關因素越多，越能精準預測股價。實際上統計模型倘若太過複雜，使用過多參數，會太容易受我們取得的資料影響，而可能隨參與者不同而出現大幅差異，這就是過度配適。機器學習的一大重要事實是：考慮因素較多、比較複雜的模型，未必比較好。這章演示了過度配適如何扭曲我們對資料的解讀，點出日常生活中俯拾皆是的過度配適事例，並且教你如何藉由交叉驗證等方法揪出過度配適（像是怎麼分辨真正的人才和僅是懂得揣摩上意的員工？）並且對抗它。

達爾文考慮要不要向表妹求婚(窮舉各項優缺點)
Marry- Marry- Marry QED
https://www.livescience.com/3307-charles-darwin-strange-facts.html

https://theoreticalecology.wordpress.com/2014/02/12/darwing-quote-of-the-day-marry-mary-marry-q-e-d/

富蘭克林難以決定時，會比照辦理，拿出紙左邊寫贊成理由，右邊寫反對理由，再考慮兩邊各點理由的重要性(兩個贊成的重要性可以等於三個反對)

2020年12月19日星期六

決斷的演算（3/5）

決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions
https://www.books.com.tw/products/0010761815

第五章　排程—優先的事情優先處理

重要且緊急、重要但不緊急、不重要但緊急、不重要但不緊急……，時間管理大師總教人照這順序處理事情。但電腦科學家會要你先搞清楚「用什麼標準來評量成果」。是在期限內完成最重要？還是盡量縮短讓客戶等待的時間？抑或劃掉待辦清單上越多項目越好？不同的評量標準得採用不同的作業策略。本章還用電腦的「上下文交換」探討讓其他工作插隊的代價，用「往復移動」提醒忙到變成在空轉的徵兆；並告訴你如何在反應能力和處理能力間取捨，為何有時完成工作的最佳策略反而是慢下來。

我們怎麼過一天，就會怎麼過這輩子；經常做怎麼樣的事就會變成那樣子的人

生活中，很多事情不重要但卻必須及時：柴米油鹽/繳帳單/工作賺錢(為別人而活)

重要的事情去往往不緊急、沒有時效性：維持感情/追求人生價值/放空思考與體驗(為自己而活)

是該想到就去做還是刻意不要馬上動手處理？

花時間成為一門科學

1874放棄哈佛入學許可、富有律師之子跑去工廠當機械學徒的科學管理之父泰勒
Frederick Taylor(1856-1915)

https://en.wikipedia.org/wiki/Frederick_Winslow_Taylor

2020年12月12日星期六

決斷的演算（2/5）

決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions
https://www.books.com.tw/products/0010761815

兩位作者

Brian Christian（超神的專業作家）
https://brianchristian.org/

Youtube演講
https://www.youtube.com/watch?v=gPBiJsqTRms

另一本大作The Most Human Human(過去人嘗試變得像機器或電腦般運算，現在人們嘗試讓機器與電腦變得像人一般對話、感受與思考；那麼人跟機器的差別何在？怎麼樣才算是人而非沒血沒淚的演算法機器？)

https://www.books.com.tw/products/0010786061

Tom Griffiths(任教於普林斯頓心理系，跨了統計、電腦演算與心理認知的神人老師，這些神人老師的CV真的會讓人看了氣死...)
http://cocosci.princeton.edu/tom/index.php

兩位作者的文采真是令人崇拜，透過單純與前後邏輯一致的演算法，讓人看見身而為人的人性與人世間的複雜

2020年12月5日星期六

決斷的演算（1/5）

決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課

Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions

https://www.books.com.tw/products/0010761815

這本書的知識含量太高、讀起來過硬&很多數理證明力有未逮TAT

前言：為什麼我們能跟電腦學決策？

演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」，參考食譜做麵包、依圖樣打毛線衣案SOP執行工作流程都是某種演算法(1234 if then…)

人類面臨的許多挑戰跟電腦科學家一樣都是：如何運用有限的空間、時間和注意力，因應未知事物和不完整的資訊。本書釐清這些難題的數學架構，闡述工程師如何教電腦發揮最大效用，並了解人腦如何克服相同限制。電腦科學不只能協助我們簡化問題以取得進展，甚至能提供具體的解決方法。

Q：要不就買下眼前這棟房子/跟目前的女友結婚？

要不拋下其他選擇(買下或定下來)，要不就走人不吃回頭草再找其他標的物。

難處在於「錯過好機會」和「說不定還有好機會」之間徘徊取捨，你立刻發現自己陷入兩難：如果沒有判斷基準，要怎麼知道某棟房子(某個女孩)是不是最佳選擇？但如果看過的房子不夠多，又怎麼知道判斷基準在哪？你取得的資訊越多，越能掌握真正的好機會，但在此之前錯過好機會的機率也越高。那麼你該怎麼做？倘若蒐集資訊反而可能不利，那麼該如何做出明智決定？這種狀況十分殘酷，可以說是矛盾。

大多數人面臨這類問題時，直覺上通常認為必須在取捨間取得某種平衡，得看過夠多的房子才能建立標準，再依據標準找出想要的房子。這種權衡概念非常正確，但大多數人沒辦法明確說出平衡點在哪。所幸這確實有明確答案：是37％。

由於我們生活的空間和時間都有限，每個人都遭遇到一類問題。在一天或十年中，我們應該做什麼、或應該不做什麼？應該容忍什麼程度的混亂？什麼樣的秩序算是過度？新事物和心頭好各佔多少比例，才能使生活最讓人感到滿足？

2020年11月28日星期六

區域聯防的脈絡

是說接到友廠同業的器材支援請託，(亂)源頭(禍首)大概是環保毒化災的區域聯防演練

不知道是友廠同業白目還是下狀況的考官想法獨特(以為支援器材可以如同餐廳點菜)：

臨時要求支援SCBA與A級防護衣

想說如果是主管機關的場子，配合演出/賣個人情也就算了(器材帶過去給人家裝檢欣賞後，再帶回家連車馬費都沒有)

直接請夥伴回絕：

SCBA與A級防護衣維保中，不克外借，僅能支援C級防護衣與豬鼻子(前兩者貴重/出廠麻煩+夥伴騎摩拖車比較方便)...

2020年11月21日星期六

科學思考的九堂課(2/2)

「科學的思考」九堂課：學校不教的科學

https://www.books.com.tw/products/0010764980

作者：戸田山和久

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%88%B8%E7%94%B0%E5%B1%B1%E5%92%8C%E4%B9%85

https://www.sis.nagoya-u.ac.jp/staff/todayama.html

(翻譯網頁中作者的研究興趣與主題)摘錄：

研究基於科學哲學的三個主題。（Philosophy of Science and Information）

1.雖然有一種世界觀，認為在這個世界上僅存在物體（物理物體），但科學中卻出現了許多抽象物體，例如數字，信息和心理狀態。問題在於如何以一致的方式在“唯一事物世界視圖”中繪製這些抽像對象。

2.知識不是人類的專利，而是在其他生物中發現的自然現象。從這一角度出發，我們應該重新認識認識論的傳統問題，例如“我們對世界了解什麼和了解多少”和“應該採用什麼方法來獲取知識”，並將認識論嵌入自然科學的一部分。認識論歸化計劃”。

3.作為一種職業，技術人員不僅要對客戶和雇主承擔社會責任，而且還要對公眾負責。這種額外責任的依據是什麼？應用倫理學，科學技術和社會理論：應如何建立一種教育和社會支持系統，使工程師能夠正確履行這些職責？

看照片感覺有點那個的老師XD

第二部　有識公民的科學素養――從放射線曝露風險開始思考

第七章 我們又不是科學家，為什麼要有科學素養？

科學沒有辦法解決的問題

第一類問題(資源分配)：很遺憾，科學本身是人類的稀缺資源

科學、技術是人類最有效率且合理的問題解決手段，想想天花、鼠疫等傳染病的根除，以及汽車、飛機等運輸工具的發明，事情就很明顯了。因為科學是瞭解這個世界怎麼運作的最佳手段。

誰可以先享用科學的結晶呢？藝術家優先嗎？那就代表美的價值要比平等的價值還來得高。要保存什麼價值讓未來的社會傳承下去呢？什麼樣的社會才是值得存續的社會呢？原則上，這類問題超越了科學的範圍。

2020年11月16日星期一

管理系統運作績效認可

是說好同情一些同業夥伴，總在抱怨與指責為何老闆不重視、大家不守法與不落實ISO系統.... (也或許在群組當中，有如莒光日電視教學，發言論調必須政治正確或同溫層取暖吧？！)

法規與系統往往談的是理想的應然與t陳述描繪的是What(a good system or standard looks like)，而非實然與How(to achieve or establish a good system)

從外部關係人(官員、專家學者)的角度與立場，只看有什麼&定錨的基準點是(某個看過或想像中的)理想狀況(躺著講話不腰疼)
從內部關係人的角度與立場，看的是成本效益、有多少資源做多少事& 定錨的基準點是先前的狀況(要面對各種利益的衝突與起毛雞的糾纏)

從外人的角度看，往往覺得內人都是笨蛋、應為能為而不為&造假務虛沒有integrity；
而從內人的角度看，覺得這這些外人言必稱法規或者條文規定(應OO或XX)，其實就是(如同大老闆)只有空洞願景而無達成目標的具體方案或步驟(只知What 而無Know How也提不出具體作法)=把願景當成目標的"壞策略"(=沒有策略可言&意見沒有參考價值)，把空話與假話當真才是真正的笨蛋(當真與認真你就輸了)

而老闆不重視、大家看不懂法規與ISO純屬掛牆上的一張證書(用於自欺欺人)，或許才是真實且合理的狀態(更笨的是還去申請績效認可與爭取拿到國家獎項，然後發生事故與職災的時候會更囧與有趣.....)
凡存在的必合理，只有真正的笨蛋才會認定別人都看不懂、不知道(活在自己的世界當中)
官員與學者老想著業者和民眾不守法或無知，以制定更多的法規為績效
其實業者與民眾的眼睛是雪亮的，也在觀望官方的態度(有沒有把自己制定的規矩當一回事，)

大家相互折騰，真是有趣的生態

法律是雙面刃，保護與限束是一體的兩面，創新與突破多半從灰色地帶而來(法規與現行制度都不是牢不可破的東西，但也不能正面對撞就是了...)
http://greenhornfinancefootnote.blogspot.com/2014/09/blog-post_10.html

常常覺得實事求是的工程師與白手起家的老闆，多半正視實然的種種困窘(少談各種目標願景)可謂是真小人(考慮利益、成本與代價)

而一些大官領導、左派憤青或是計畫企劃的幕僚，多半講的是高大上的目摽願景與理想(讓人聽了超熱血沸騰/充滿希望)可謂是偽君子(不考慮成本代價與可行性)

想說自己也是遊走在真小人與偽君子之間的擺渡人

身為一個幫資本家應付政府規定的打工仔，對於法規的愛恨情仇有如滔滔江水

超愛以下這種直白不假掰、正視實然窘境的文章(作者真是太令人崇拜了- 為了從事合法的性交易而去讀法律系，還有拉客的「三七仔」稱謂，原來是妓女七成、妓院三成的接客費公定價；

對於少數為法條是問的執法人員&裝模作樣的外行條文控或正義魔人，這種文章太刺激/太刺眼了，還好多數正常的人知道要睜一眼與閉一眼，不要對一些沒辦法認真的事情嚴肅看待(法規應該基於人情與事理，而非條文規定)

https://plainlaw.me/2020/11/12/%E6%B3%95%E7%99%BD%E9%96%8B%E6%92%A9%E7%B4%80%E5%AF%A6-%E9%95%B7%E5%AD%98%E7%A4%BE%E6%9C%83%E5%8F%88%E4%B8%8D%E8%A2%AB%E6%B3%95%E5%BE%8B%E6%89%BF%E8%AA%8D%E7%9A%84%E6%AD%A1%E6%84%89/

社交網路發言準則
1.遇到外行或心有成見定見偏見的，不要跟人家爭辯(心存善意反而是浪費自己的時間與心力，標準回應：你說的對！謝謝指教！)
2.遇到老千或把你當成是韭菜或肥羊的快閃(呵，不經一事不長一智。自己要有些底子才能分辨出哪些是江湖郎中)
3.遇到看法有見地的高手要想辦法引起對方注意、看有沒有機會交流。(自己要先做過功課再發言，不然人家高手也是很珍惜自己的時間與心力滴)
https://greenhornfinancefootnote.blogspot.com/2020/10/blog-post.html

2020年11月14日星期六

科學思考的九堂課(1/2)

「科學的思考」九堂課：學校不教的科學

https://www.books.com.tw/products/0010764980

第一部　科學的思考是怎麼樣的思考？

第一章 「理論」與「事實」怎樣不同？

「科學使用的詞彙」和「討論科學的詞彙」

各種科學詞彙(電子、基因、天擇…)，搭配討論科學詞彙(理論、假設、測量、預測…)與發展脈絡來談，才可謂科學，而非偽科學。

神創論貼紙運動

演化論只是一種理論，而非事實 evolution is a theory, not a fact

「智慧設計」的策略

人太精密，不可能是透過演化拼湊而來(一定是造物主依自己的形體所設計建造)

2020年11月7日星期六

哲學的追問，科學的革命(2/2)

哲學的追問，科學的革命：用通俗語言寫給現代人的思想常識入門課

https://www.books.com.tw/products/0010823985

作者- 陳嘉映

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%99%88%E5%98%89%E6%98%A0

http://www.phil.arts.cuhk.edu.hk/web/zh-hant/tcivp/chen-jiaying/

本書算是回顧科學哲學與觀念的發展歷史，所謂的科學或是不科學，其實需要對照與比較才容易讓人看清楚(現今絕大多數人沒有比亞里斯多德、歐基里德或托勒密更加明智)

例如：(以下這個完全不科學的)科學最前沿 (只是for鄉民自我感覺科學良好的偽科學內容農場)

https://sci101.news/

對照組：

公司OBS(歐巴桑)鄉民關切手機/基地台電磁波是否會致癌

轉貼以下懶人包與問答集的路徑供參(雖然官方見解不見得完全中立、學術研究不見得利益free，但好歹要有憑有據- 有資料引述來源)

https://www.ncc.gov.tw/chinese/faq_detail.aspx?is_history=1&pages=0&sn_f=322&faq_code=0&keyword=

————下篇（由幾篇專論）————

【第四章　經驗與實驗】

經驗主義與理性主義的區分

經驗主義：主張經驗是知識的唯一來源

理性主義：知識來源除了經驗之外，還有先驗的知識與超驗的知識

https://raybo.pixnet.net/blog/post/9947613

理性態度與重視經驗兩者其實差不多是同一回事

2020年10月31日星期六

哲學的追問，科學的革命(1/2)

哲學的追問，科學的革命：用通俗語言寫給現代人的思想常識入門課

https://www.books.com.tw/products/0010823985

人類解釋世界的努力，前有神話、巫術，後有哲學、科學。排除了千難萬險，才抵達日心說、牛頓力學、進化論、量子物理，直至今日，科學已儼然成為「真理」的代言者。

對於現代人而言，科學是最佳解答嗎？哲學還能做些什麼？

【導論】

科學認識

科學對於人類的影響

1.改變生活

2.影響了人類認識世界的方式

本書討論後者，包含：

科學在哪些方面促進了我們對於世界的理解，但又在哪些方面給我們帶來新的困惑與讓我們的理解產生困難。

科學透過它提供的世界觀改變了我們對於真實世界的詮釋與解讀。

科學描述的是世界是一些物理定律與數學公式，乃至於物競天擇演化與神經傳導

至於自由意識、道德、愛情和友誼，乃至於日常的感覺與思考推論都只是一些幻像。

科學=真理，而(建構科學的)代價是把自我與心靈排除在外

自私或無私、說謊或誠實、貪生怕死或成仁取義曾經不可同日而語，但是基因演化、賽局與系統調適理論，讓人失去判斷依據，只剩所謂目的性與工具性的”理性”。

2020年10月24日星期六

靜態與動態的不公平

「公平與否」這個問題，大概只能問蒼天

不公平的代價

https://eshmanager.blogspot.com/2018/05/22.html

階級的遺傳與翻轉

https://eshmanager.blogspot.com/2015/07/blog-post_18.html

公不公平的思辯

公平有兩種，一種(靜態公平性)是某個時點橫斷面的財富分配狀態(最高所得的1%人，擁有的財富比例)，另一種(動態公平性)是財富分配狀態隨著時間的變化或遍歷性(e.g., 富不過三代or 富者恆富)
動態公平比靜態公平重要 (人生而不平，但經過輪迴之後平等)
一般鄉民可以接受靜態的不公平(e.g., 某人中上億頭彩)，但不能接受動態的不公平(e.g., 財富地位世襲)

Ronald Dworkin：

一個公平的社會應該要是endowment insensitive, ambition sensitive。Ambition 是指個人的努力、發奮向上的拼勁。Endowment則是指諸如金湯匙之類無關個人努力的、生下來就給定的資源或機會。一個動態公平的社會，就是要使endowment的重要性降低、ambition的重要性提高。

https://opinion.cw.com.tw/blog/profile/261/article/2763