不知道是友廠同業白目還是下狀況的考官想法獨特(以為支援器材可以如同餐廳點菜)：
臨時要求支援SCBA與A級防護衣
想說如果是主管機關的場子，配合演出/賣個人情也就算了(器材帶過去給人家裝檢欣賞後，再帶回家連車馬費都沒有)
直接請夥伴回絕：
SCBA與A級防護衣維保中，不克外借，僅能支援C級防護衣與豬鼻子(前兩者貴重/出廠麻煩+夥伴騎摩拖車比較方便)...
2020年11月28日 星期六
2020年11月21日 星期六
科學思考的九堂課(2/2)
「科學的思考」九堂課：學校不教的科學
作者：戸田山和久
(翻譯網頁中作者的研究興趣與主題)摘錄：
研究基於科學哲學的三個主題。（Philosophy of Science and Information）
1.雖然有一種世界觀，認為在這個世界上僅存在物體（物理物體），但科學中卻出現了許多抽象物體，例如數字，信息和心理狀態。問題在於如何以一致的方式在“唯一事物世界視圖”中繪製這些抽像對象。
2.知識不是人類的專利，而是在其他生物中發現的自然現象。從這一角度出發，我們應該重新認識認識論的傳統問題，例如“我們對世界了解什麼和了解多少”和“應該採用什麼方法來獲取知識”，並將認識論嵌入自然科學的一部分。認識論歸化計劃”。
3.作為一種職業，技術人員不僅要對客戶和雇主承擔社會責任，而且還要對公眾負責。這種額外責任的依據是什麼？應用倫理學，科學技術和社會理論：應如何建立一種教育和社會支持系統，使工程師能夠正確履行這些職責？
看照片感覺有點那個的 老師XD
第二部 有識公民的科學素養――從放射線曝露風險開始思考
第七章 我們又不是科學家，為什麼要有科學素養？
科學沒有辦法解決的問題
第一類問題(資源分配)：很遺憾，科學本身是人類的稀缺資源
科學、技術是人類最有效率且合理的問題解決手段，想想天花、鼠疫等傳染病的根除，以及汽車、飛機等運輸工具的發明，事情就很明顯了。因為科學是瞭解這個世界怎麼運作的最佳手段。
誰可以先享用科學的結晶呢？藝術家優先嗎？那就代表美的價值要比平等的價值還來得高。要保存什麼價值讓未來的社會傳承下去呢？什麼樣的社會才是值得存續的社會呢？原則上，這類問題超越了科學的範圍。
2020年11月16日 星期一
管理系統運作績效認可
是說好同情一些同業夥伴，總在抱怨與指責為何老闆不重視、大家不守法與不落實ISO系統.... (也或許在群組當中，有如莒光日電視教學，發言論調必須政治正確或同溫層取暖吧？！)
法規與系統往往談的是理想的應然與t陳述描繪的是What(a good system or standard looks like)，而非 實然與How(to achieve or establish a good system)
從外部關係人(官員、專家學者)的角度與立場，只看有什麼&定錨的基準點是(某個看過或想像中的)理想狀況(躺著講話不腰疼)
從內部關係人的角度與立場，看的是成本效益、有多少資源做多少事& 定錨的基準點是先前的狀況(要面對各種利益的衝突與起毛雞的糾纏)
從外人的角度看，往往覺得內人都是笨蛋、應為能為而不為&造假務虛沒有integrity；
而從內人的角度看，覺得這這些外人言必稱法規或者條文規定(應OO或XX)，其實就是(如同大老闆)只有空洞願景而無達成目標的具體方案或步驟(只知What 而無Know How也提不出具體作法)=把願景當成目標的"壞策略"(=沒有策略可言&意見沒有參考價值)，把空話與假話當真才是真正的笨蛋(當真與認真你就輸了)
而老闆不重視、大家看不懂法規與ISO純屬掛牆上的一張證書(用於自欺欺人)，或許才是真實且合理的狀態(更笨的是還去申請績效認可與爭取拿到國家獎項，然後發生事故與職災的時候會更囧與有趣.....)
凡存在的必合理，只有真正的笨蛋才會認定別人都看不懂、不知道(活在自己的世界當中)
官員與學者老想著業者和民眾不守法或無知，以制定更多的法規為績效
其實業者與民眾的眼睛是雪亮的，也在觀望官方的態度(有沒有把自己制定的規矩當一回事，)
大家相互折騰，真是有趣的生態
法律是雙面刃，保護與限束是一體的兩面，創新與突破多半從灰色地帶而來(法規與現行制度都不是牢不可破的東西，但也不能正面對撞就是了...)
http://greenhornfinancefootnote.blogspot.com/2014/09/blog-post_10.html
社交網路發言準則
1.遇到外行或心有成見定見偏見的，不要跟人家爭辯(心存善意反而是浪費自己的時間與心力，標準回應：你說的對！謝謝指教！)
2.遇到老千或把你當成是韭菜或肥羊的快閃(呵，不經一事不長一智。自己要有些底子才能分辨出哪些是江湖郎中)
3.遇到看法有見地的高手要想辦法引起對方注意、看有沒有機會交流。(自己要先做過功課再發言，不然人家高手也是很珍惜自己的時間與心力滴)
https://greenhornfinancefootnote.blogspot.com/2020/10/blog-post.html
法規與系統往往談的是理想的應然與t陳述描繪的是What(a good system or standard looks like)，而非 實然與How(to achieve or establish a good system)
從外部關係人(官員、專家學者)的角度與立場，只看有什麼&定錨的基準點是(某個看過或想像中的)理想狀況(躺著講話不腰疼)
從內部關係人的角度與立場，看的是成本效益、有多少資源做多少事& 定錨的基準點是先前的狀況(要面對各種利益的衝突與起毛雞的糾纏)
從外人的角度看，往往覺得內人都是笨蛋、應為能為而不為&造假務虛沒有integrity；
而從內人的角度看，覺得這這些外人言必稱法規或者條文規定(應OO或XX)，其實就是(如同大老闆)只有空洞願景而無達成目標的具體方案或步驟(只知What 而無Know How也提不出具體作法)=把願景當成目標的"壞策略"(=沒有策略可言&意見沒有參考價值)，把空話與假話當真才是真正的笨蛋(當真與認真你就輸了)
而老闆不重視、大家看不懂法規與ISO純屬掛牆上的一張證書(用於自欺欺人)，或許才是真實且合理的狀態(更笨的是還去申請績效認可與爭取拿到國家獎項，然後發生事故與職災的時候會更囧與有趣.....)
凡存在的必合理，只有真正的笨蛋才會認定別人都看不懂、不知道(活在自己的世界當中)
官員與學者老想著業者和民眾不守法或無知，以制定更多的法規為績效
其實業者與民眾的眼睛是雪亮的，也在觀望官方的態度(有沒有把自己制定的規矩當一回事，)
大家相互折騰，真是有趣的生態
法律是雙面刃，保護與限束是一體的兩面，創新與突破多半從灰色地帶而來(法規與現行制度都不是牢不可破的東西，但也不能正面對撞就是了...)
http://greenhornfinancefootnote.blogspot.com/2014/09/blog-post_10.html
常常覺得實事求是的工程師與白手起家的老闆，多半正視實然的種種困窘(少談各種目標願景)可謂是真小人(考慮利益、成本與代價)
而一些大官領導、左派憤青或是計畫企劃的幕僚，多半講的是高大上的目摽願景與理想(讓人聽了超熱血沸騰/充滿希望)可謂是偽君子(不考慮成本代價與可行性)
想說自己也是遊走在真小人與偽君子之間的擺渡人
身為一個幫資本家應付政府規定的打工仔，對於法規的愛恨情仇有如滔滔江水
超愛以下這種直白不假掰、正視實然窘境的文章(作者真是太令人崇拜了- 為了從事合法的性交易而去讀法律系，還有拉客的「三七仔」稱謂，原來是妓女七成、妓院三成的接客費公定價；
對於少數為法條是問的執法人員&裝模作樣的外行條文控或正義魔人，這種文章太刺激/太刺眼了，還好多數正常的人知道要睜一眼與閉一眼，不要對一些沒辦法認真的事情嚴肅看待(法規應該基於人情與事理，而非條文規定)
社交網路發言準則
1.遇到外行或心有成見定見偏見的，不要跟人家爭辯(心存善意反而是浪費自己的時間與心力，標準回應：你說的對！謝謝指教！)
2.遇到老千或把你當成是韭菜或肥羊的快閃(呵，不經一事不長一智。自己要有些底子才能分辨出哪些是江湖郎中)
3.遇到看法有見地的高手要想辦法引起對方注意、看有沒有機會交流。(自己要先做過功課再發言，不然人家高手也是很珍惜自己的時間與心力滴)
https://greenhornfinancefootnote.blogspot.com/2020/10/blog-post.html
2020年11月14日 星期六
科學思考的九堂課(1/2)
「科學的思考」九堂課：學校不教的科學
第一部 科學的思考是怎麼樣的思考？
第一章 「理論」與「事實」怎樣不同？
「科學使用的詞彙」和「討論科學的詞彙」
各種科學詞彙(電子、基因、天擇…)，搭配討論科學詞彙(理論、假設、測量、預測…)與發展脈絡來談，才可謂科學，而非偽科學。
神創論貼紙運動
演化論只是一種理論，而非事實
evolution is a theory, not a fact
「智慧設計」的策略
人太精密，不可能是透過演化拼湊而來(一定是造物主依自己的形體所設計建造)
2020年11月7日 星期六
哲學的追問，科學的革命(2/2)
哲學的追問，科學的革命：用通俗語言寫給現代人的思想常識入門課
作者- 陳嘉映
本書算是回顧科學哲學與觀念的發展歷史，所謂的科學或是不科學，其實需要對照與比較才容易讓人看清楚(現今絕大多數人沒有比亞里斯多德、歐基里德或托勒密更加明智)
例如：(以下這個完全不科學的)科學最前沿 (只是for鄉民自我感覺科學良好的偽科學內容農場)
對照組：
公司OBS(歐巴桑)鄉民關切手機/基地台電磁波是否會致癌
轉貼以下懶人包與問答集的路徑供參(雖然官方見解不見得完全中立、學術研究不見得利益free，但好歹要有憑有據- 有資料引述來源)
————下篇（由幾篇專論）————
【第四章 經驗與實驗】
經驗主義與理性主義的區分
經驗主義：主張經驗是知識的唯一來源
理性主義：知識來源除了經驗之外，還有先驗的知識與超驗的知識
理性態度與重視經驗兩者其實差不多是同一回事
2020年10月31日 星期六
哲學的追問，科學的革命(1/2)
哲學的追問，科學的革命：用通俗語言寫給現代人的思想常識入門課
人類解釋世界的努力，前有神話、巫術，後有哲學、科學。排除了千難萬險，才抵達日心說、牛頓力學、進化論、量子物理，直至今日，科學已儼然成為「真理」的代言者。
對於現代人而言，科學是最佳解答嗎？哲學還能做些什麼？
【導論】
科學認識
科學對於人類的影響
1.改變生活
2.影響了人類認識世界的方式
本書討論後者，包含：
科學在哪些方面促進了我們對於世界的理解，但又在哪些方面給我們帶來新的困惑與讓我們的理解產生困難。
科學透過它提供的世界觀改變了我們對於真實世界的詮釋與解讀。
科學描述的是世界是一些物理定律與數學公式，乃至於物競天擇演化與神經傳導
至於自由意識、道德、愛情和友誼，乃至於日常的感覺與思考推論都只是一些幻像。
科學=真理，而(建構科學的)代價是把自我與心靈排除在外
自私或無私、說謊或誠實、貪生怕死或成仁取義曾經不可同日而語，但是基因演化、賽局與系統調適理論，讓人失去判斷依據，只剩所謂目的性與工具性的”理性”。
2020年10月24日 星期六
靜態與動態的不公平
「公平與否」這個問題，大概只能問蒼天
不公平的代價
階級的遺傳與翻轉
公不公平的思辯
- 公平有兩種，一種(靜態公平性)是某個時點橫斷面的財富分配狀態(最高所得的1%人，擁有的財富比例)，另一種(動態公平性)是財富分配狀態隨著時間的變化或遍歷性(e.g., 富不過三代or 富者恆富)
- 動態公平比靜態公平重要 (人生而不平，但經過輪迴之後平等)
- 一般鄉民可以接受靜態的不公平(e.g., 某人中上億頭彩)，但不能接受動態的不公平(e.g., 財富地位世襲)
Ronald Dworkin：
一個公平的社會應該要是endowment insensitive, ambition sensitive。Ambition 是指個人的努力、發奮向上的拼勁。Endowment則是指諸如金湯匙之類無關個人努力的、生下來就給定的資源或機會。一個動態公平的社會，就是要使endowment的重要性降低、ambition的重要性提高。
2020年10月17日 星期六
直視全貌(3/3)
直視全貌：穿越過度簡化的迷障，從複雜理論探索科學、商業與社會文化的新視角
A CRUDE LOOK AT THE WHOLE: The Science of
Complex Systems in Business, Life, and Society
這個複雜性科學之所以不容易理解，是因為其背後的本體論、認識論與方法論都不同於原來的”傳統科學”
本體論(現象的本質為何)
複雜科學：現象是interaction與interdependency 的結果(無法預測)
傳統科學：現象就是input 與output(可以預測)
認識論(知識是什麼)
複雜科學：探索與理解interaction與interdependency 背後的脈絡與機制
傳統科學：探索與掌握input 與output間的規律與法則
方法論(研究現象的方法)
複雜科學：Agent Based
Modeling/ Simulation and Algorithm(透過模擬與演算來窺探不同的情境與可能的演化發展)
傳統科學：收集數據分析與進行控制對照實驗研究，依據以往理論或經驗建立方程式
2020年10月10日 星期六
直視全貌(2/3)
直視全貌：穿越過度簡化的迷障，從複雜理論探索科學、商業與社會文化的新視角
A CRUDE LOOK AT THE WHOLE :The Science of
Complex Systems in Business, Life, and Society
作者 John H.
Miller
經濟學科班出身，難怪對於那方法論與科學哲學觀可以鞭辟入裡
五、從六標準差到新奇的雞尾酒：雜訊
對於品質與生產製造系統而言，變異與差異不好
提升品質與製造系統的生產效率而言，同質性越高越好(每個步驟都標準化)
然而就發現新事物而言，錯誤與變異（乃至於漫無目的的搜尋）是好的
如何找到最佳解(最高點或最低點)？
2020年10月3日 星期六
直視全貌(1/3)
直視全貌：穿越過度簡化的迷障，從複雜理論探索科學、商業與社會文化的新視角
A CRUDE LOOK AT THE WHOLE :The Science of
Complex Systems in Business, Life, and Society
複雜性科學(Complexity
Science)=>科學的典範轉移，一種另類的因果關係解釋與說明理論
理性之夢
微觀動機/宏觀行為
規模的規律與秘密
呵呵，難以一窺全貌
緒論
「今日的人類有如剛睡醒困在睡夢的幻境與現實世界的渾沌當中，我們帶著石器時代情緒、中世紀的體制與神一般的科技創造出星際大戰式的文明，茫然不知該如何理解現實與事實，還有我們對於自身與其他生命的危害。」
社會如何征服地球
傳統科學的思考依賴化約論(Reductionism)-
透過各種定律與定理來表現，給我們一種清楚知道自己在做什麼的幻覺(在工程的世界)
然而在真實世界的運作，連最單純的部份也已種種複雜的方式相互作用，世界頓時變得神奇、危險，顯露出各種不可思議的結果與怵目驚心的災難。
嘗試預期+建立種種機制預防失靈或災難的發生，往往提高了系統的複雜度，創造出導致失靈與意外災難的新路徑
Normal Accident Theory
認識世界的複雜性，人類才能生存下去。
2020年9月26日 星期六
Toyota的失敗學
TOYOTA的失敗學：善用失誤，創造逆轉勝！
作者群：一群Toyota退下來的職人
想想看：什麼時候大家會去看一本產線組長與領班寫出來的書？
對照組- 留美學人寫的零錯誤
前言
「失敗=不好」是社會的常識，大家都會想要「不要失敗」
然而以上心態卻導致情勢惡化
製造現場永遠存在許多問題與事故，但問題與事故≠失敗
問題與事故=改善的機會&通向成功的寶山
2020年9月19日 星期六
利潤、不確定性與人生的價值
來看一篇文章，文章出處： 萬維鋼·精英日課 「利潤」究竟是什麼
這一講不是要講經商，我們小小地梳理一個大大的話題：從經濟學角度看，人生應該追求什麼。
簡單地說，最值得追求的東西是「利潤」。
我不信你會不想要利潤。利潤是收入減去成本剩下的那一部分，是收穫比付出多出來的部分。利潤是正的，說明你的一切努力都沒有白費，說明瞭社會對你的肯定。利潤要是負的，就說明你創造的價值配不上你的一番折騰。
但你要是細想，利潤是一個神秘的東西。
你必須直接去市場上買賣點什麼東西才談得上利潤。上班拿固定工資是沒有利潤的。哪怕你工資再高，那也只是你的勞動所得，都是根據你這個水平，你應該得的，是市場認為正好等於你的付出的回報
— 這表現在你要是不上班就沒有收入。(呵，對於上班族與打工仔而言，最大的利潤=領薪水不做事)
2020年9月12日 星期六
失控的數據(3/3)
失控的數據：數字管理的誤用與濫用，如何影響我們的生活與工作，甚至引發災難
呵，本書可謂是各行各業扭曲績效指標的常識大補帖(狀態顯示為被退休作者踹飛XD)
第十章 警政系統
公眾安全只有一部分能靠警察來維持，治安或犯罪率反應的是犯罪的容易程度(如否容易被抓，被抓後的刑責)
治安其實得仰賴整體司法系統，如檢察官、法規、刑罰制度與假釋系統，甚至有很大層面取決於當地的風土民情與背後更廣大的經濟、種族與文化因素。
FBI犯罪統一報告
犯罪率高低變成當地局長與民選首長的政績或壓力
警政首長又將壓力轉嫁給下屬與第一線員警
焰口
2020年9月5日 星期六
失控的數據(2/3)
失控的數據：數字管理的誤用與濫用，如何影響我們的生活與工作，甚至引發災難
作者(令人崇拜與尊敬的歷史學 老師)
Jerry Z. Muller
作者關於這本書的演講
書名是Tyranny of
Metrics績效指標的暴政
暴政的來源是人們普遍的三種錯誤信念
1.能衡量才能管理(萬物皆可衡量)
2.依據績效(衡量的結果)進行獎懲(獎懲其實不單只有外在$)，也讓人囿於衡量指標與獎懲，失去動機、道德價值判斷、想像力、主動性與創新力。
3.能夠透過公開(各種標準化)衡量的結果，來管理非營利事業機構(e.g., 大學的排名、醫療院所的評比)導致作繭自縛與失去特色與使命
看作者批判量化績效的誤用與扭曲真是過癮
2020年9月2日 星期三
安全？危險？判斷安全或危險的標準或基準？
該不該設定一個判定安全或危險的標準或基準？
e.g., 瘦肉精的含量、農藥殘留量、化學品暴露容許濃度、放颱風假的風量與雨量… etc？
Hnit
不應該把安全想像成是零危險(0或白)、危險想像成是一定會出事(1或黑)的二分法(幼稚與不健康的想法)
- 把所謂的安全或危險視為：由純白到純黑之間的灰階漸層(沒有絕對的安全，有的只是相對的風險大小或者顏色深淺)
- 把所謂的風險視為會出事與不會出事的疊加狀態(superposition state，事情的發展可以有很多可能，可能會出事，也可能不會出事)，只有在出事之後，我們才能看清與知悉釀成事故發失的因果路徑與種種脈絡因素(如同量子狀態在被觀察後才會”被確定”，在事情發生之前，其實不確定)
- 所謂的安全標準，只是提供一個”判斷風險大小的參考基準”，不應該作為Yes or No的”標準”(吃瘦肉精的豬肉、添加硝酸鹽的香腸或鹹魚、吸多了PM2.5與廚房油煙、曝曬陽光紫外線或宇宙輻射都可能讓人致癌掛點，然而對於一個騎摩托車、跑夜店逞兇鬥狠的黑狗兄或者大和田/半澤直樹那種職人乃至於安寧病房的病患而言，以上致死風險微不足道)
慶讚中元來講一些鬼話
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